本文關鍵詞：基于改進匹配追蹤算法的語音信號處理研究

  更多相關文章： 匹配追蹤 稀疏分解 粒子群算法 混沌映射

【摘要】：提出一種改進的基于知覺匹配追蹤算法的建模來進行大規(guī)模的語音信號處理。匹配追蹤算法是一種較為復雜的詞典匹配,基于知覺扭曲理論來選擇每次迭代過程的最優(yōu)原子。此外,追蹤算法采用心理聲學的判斷準則�；谡夷Ｐ退ǖ哪Ｐ陀伤沧兒驮胍�(STN模型)組成,實驗結果表明所改進后的MP結合匹配追蹤算法節(jié)省了大量的搜索時間,提高了算法的運行效率,更好地改善了語音重構信號的接收質量。
【作者單位】： 平頂山學院信息工程學院;
【關鍵詞】： 匹配追蹤 稀疏分解 粒子群算法 混沌映射
【基金】：2016年度河南省科技計劃項目——編號:162102310248 平頂山學院青年基金項目——編號:PDSU-QNJJ-2013001
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 人類通信最為重要的方式是語音信號,國內外學者致力于研究減少人們在通信過程中頻繁出現(xiàn)的語音信號失真的現(xiàn)象,實現(xiàn)語音信號的高效率的表達,目前較為常用的方式為壓縮編碼。傳統(tǒng)的信號采樣根據(jù)具有一定的局限性的奈徹斯特采樣定律來對原始信號進行采樣。為此,文獻[1-2]提出了

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙玉娟;水鵬朗;張凌霜;;基于子空間匹配追蹤的信號稀疏逼近[J];信號處理;2006年04期

2 趙玉娟;;分層匹配追蹤對信號的稀疏逼近[J];江蘇教育學院學報(自然科學版);2007年02期

3 杜小勇;段曉君;;匹配追蹤信號分解收斂性的一種證明[J];湖南工業(yè)大學學報;2010年01期

4 韓德亮;于鳳芹;;基于匹配追蹤算法的漢語音節(jié)重疊聲韻分割[J];計算機工程與設計;2012年07期

5 姚遠;梁志毅;;基于壓縮感知信號重建的自適應空間正交匹配追蹤算法[J];計算機科學;2012年10期

6 曾春艷;馬麗紅;杜明輝;;前向預測與回溯結合的正交匹配追蹤算法[J];華南理工大學學報(自然科學版);2012年08期

7 蔣留兵;黃韜;;一種新的壓縮采樣匹配追蹤算法[J];計算機應用研究;2013年02期

8 黃芳;朱永忠;;基于局部性質的改進正交匹配追蹤算法[J];青島科技大學學報(自然科學版);2013年05期

9 韓德亮;于鳳芹;李亞文;;基于遺傳匹配追蹤分解的漢語孤立字聲韻分割[J];計算機系統(tǒng)應用;2012年02期

10 付麗華;李宏偉;張猛;;基于更貪心策略的快速正交核匹配追蹤算法[J];電子學報;2013年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 陸媛媛;宋煒;左佳卉;李亭;;基于改進匹配追蹤的子波特征能量氣藏檢測方法[A];中國地球物理2013——第十九專題論文集[C];2013年

2 李輝;;面向圖像視頻編碼的多規(guī)模匹配追蹤圖像表達法[A];信息科學與微電子技術:中國科協(xié)第三屆青年學術年會論文集[C];1998年

3 于勇凌;張海燕;馬世偉;;改進的chirplet匹配追蹤在Lamb波信號時頻分析中的應用[A];融合與創(chuàng)新：新世紀物理聲學的發(fā)展——二零一二年度全國物理聲學會議論文集[C];2012年

4 高建虎;陳杰;張履謙;;基于壓縮感知和EMD的SAR海洋內波探測方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學術會議論文集Ⅱ[C];2011年

5 蘇哲;許錄平;甘偉;;基于壓縮感知的脈沖星輪廓構建算法[A];第二屆中國衛(wèi)星導航學術年會電子文集[C];2011年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊成;壓縮采樣中匹配追蹤約束等距性分析及其應用[D];復旦大學;2011年

2 曾春艷;匹配追蹤的最佳原子選擇策略和壓縮感知盲稀疏度重建算法改進[D];華南理工大學;2013年

3 楊瑞明;基于壓縮采樣的比幅測向方法研究[D];電子科技大學;2010年

4 韓曉紅;混沌時序非線性去噪方法研究及其應用[D];太原理工大學;2012年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊盼;壓縮感知中改進的匹配追蹤類算法研究[D];安徽大學;2016年

2 李明;匹配追蹤在環(huán)境聲音事件識別中的應用研究[D];福州大學;2013年

3 歐陽楨;優(yōu)化的匹配追蹤用于生態(tài)聲音識別[D];福州大學;2014年

4 任曉馨;壓縮感知貪婪匹配追蹤類重建算法研究[D];北京交通大學;2012年

5 校午陽;基于多通道匹配追蹤算法的時頻分析研究及在腦電信號處理中的應用[D];天津醫(yī)科大學;2012年

6 李亞文;遺傳匹配追蹤算法的研究與改進[D];江南大學;2011年

7 朱姍姍;壓~.感知廣義正交匹配追蹤算法的研究[D];安徽大學;2015年

8 王方非;基于樹形結構回溯正交匹配追蹤的稀疏恢復算法研究[D];北京交通大學;2012年

9 屈冉;壓縮感知算法及其應用研究[D];南京郵電大學;2013年

10 文首先;壓縮感知匹配追蹤算法的研究[D];安徽大學;2013年

，

本文編號：565556