本文關(guān)鍵詞：多閾值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的隨機(jī)共振研究

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【摘要】：文中研究了求和平均網(wǎng)絡(luò)中的互信息隨噪聲強度的變化關(guān)系。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中典型的求和網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)為求和平均網(wǎng)絡(luò),采用中心極限定理,將輸出信號近似為連續(xù)的高斯分布,得到輸入、輸出均為連續(xù)信號時的系統(tǒng)互信息,基于此互信息研究了在加性噪聲和乘性噪聲共同作用下多閾值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的閾上隨機(jī)共振現(xiàn)象。研究結(jié)果表明,對每一個固定的系統(tǒng)閾值,改變加性噪聲強度比改變乘性噪聲強度更能誘導(dǎo)閾上隨機(jī)共振。另外,系統(tǒng)閾值的增加使信號主要成分在閾下,更能誘導(dǎo)閾上隨機(jī)共振,但會降低閾上隨機(jī)共振的功效。乘性或加性噪聲強度以及系統(tǒng)閾值水平是閾上隨機(jī)共振現(xiàn)象產(chǎn)生的重要條件,噪聲強度以及系統(tǒng)閾值的適當(dāng)選取會使得閾上隨機(jī)共振現(xiàn)象更加明顯。
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 求和平均網(wǎng)絡(luò) 中心極限定理 互信息 閾上隨機(jī)共振
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61179027)
【分類號】：TN911.4
【正文快照】： 0引言在以往的通訊領(lǐng)域中,噪聲常被作為一種抑制信號傳輸能力、影響檢測信噪比提高的干擾來看待。隨著非線性科學(xué)的發(fā)展,人們發(fā)現(xiàn)以往對噪聲的認(rèn)識并不完全正確—至少在加之特定的條件時,它會對建立有效的系統(tǒng)起到積極的,甚至創(chuàng)造性的作用。在一些非線性系統(tǒng)中,噪聲改善信號處

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本文編號：565547