本文關(guān)鍵詞：基于Android的WIFI室內(nèi)定位系統(tǒng)

  更多相關(guān)文章： 室內(nèi)定位 WIFI 位置指紋 近鄰傳播聚類 二次聚類 安卓

【摘要】：隨著無線局域網(wǎng)和手持移動(dòng)設(shè)備的普及,人們對于基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)的需求也越來越大,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中,如大型商場、會(huì)展中心、機(jī)場等,手持移動(dòng)終端的用戶常常迫切需要知道自己所處的位置。目前室外定位技術(shù)已經(jīng)比較成熟,全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)已經(jīng)能夠很好的滿足人們在室外的定位需求,但身處室內(nèi)時(shí),由于墻壁等因素的阻隔,GPS信號無法穿透,其無法滿足人們室內(nèi)定位的需求�；赪IFI的室內(nèi)定位系統(tǒng)由于成本低及部署廣泛等優(yōu)點(diǎn)受到了廣泛關(guān)注。智能手機(jī)現(xiàn)已經(jīng)全面普及,Android系統(tǒng)在智能手機(jī)操作系統(tǒng)市場一直占據(jù)著非常大的比重。基于這些現(xiàn)狀,本文重點(diǎn)研究了基于聚類的位置指紋定位算法,并使用這套算法設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于Android的WIFI室內(nèi)定位系統(tǒng)。主要完成的工作有:(1)研究學(xué)習(xí)當(dāng)前國內(nèi)外在WIFI室內(nèi)定位方面的成果,對其中包含的定位技術(shù)原理及其應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了分析,包括涉及到的WIFI技術(shù)和無線定位技術(shù)。重點(diǎn)研究了本文主要涉及的位置指紋法;(2)深入研究了基于聚類的位置指紋定位算法,對現(xiàn)有的基于接收信號強(qiáng)度(Receive Signal Strength,RSS)的聚類算法進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)由于受到接入點(diǎn)布局、建筑結(jié)構(gòu)等外界因素的影響,聚類結(jié)果會(huì)產(chǎn)生一些奇異點(diǎn)和離群點(diǎn),因此本文提出了基于接收信號強(qiáng)度和參考點(diǎn)位置二次聚類算法來進(jìn)行指紋數(shù)據(jù)的預(yù)處理,以此得到一個(gè)比較好的聚類效果。在精確定位階段,采用K近鄰算法和基于壓縮感知理論的算法對用戶位置坐標(biāo)進(jìn)行估計(jì),通過實(shí)地測試,本文提出的二次聚類結(jié)合壓縮感知理論這套室內(nèi)定位方法有著更好的定位效果;(3)在Android平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了室內(nèi)定位系統(tǒng)。系統(tǒng)包含兩個(gè)通過JAVA語言編寫的Android應(yīng)用,一個(gè)是用于離線階段采集指紋的應(yīng)用,另一個(gè)是用于在線定位階段完成實(shí)時(shí)定位的應(yīng)用。在學(xué)�？萍紭嵌䦟油瓿闪藢�(shí)地的指紋數(shù)據(jù)庫采集和定位測試,系統(tǒng)穩(wěn)定,定位精度能達(dá)到3.5米以內(nèi)。本文的定位系統(tǒng),對室內(nèi)位置信息感知、路徑規(guī)劃、周圍服務(wù)信息的獲取等基于室內(nèi)位置坐標(biāo)的服務(wù)提供了基本的保證。
【關(guān)鍵詞】：室內(nèi)定位 WIFI 位置指紋 近鄰傳播聚類 二次聚類 安卓
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 符號對照表11-12
• 縮略語對照表12-15
• 第一章 緒論15-21
• 1.1 研究背景及意義15-16
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 論文主要研究內(nèi)容17-18
• 1.4 論文組織結(jié)構(gòu)18-21
• 第二章 WIFI技術(shù)及定位技術(shù)21-35
• 2.1 WIFI技術(shù)概述21-23
• 2.1.1 IEEE802.11系列標(biāo)準(zhǔn)概述21-22
• 2.1.2 WIFI的組成結(jié)構(gòu)22
• 2.1.3 WIFI技術(shù)的演進(jìn)22-23
• 2.2 無線定位技術(shù)23-27
• 2.2.1 移動(dòng)終端定位基本原理23-24
• 2.2.2 主要的幾種定位方法24-26
• 2.2.3 影響定位的因素26
• 2.2.4 幾種定位方法比較26-27
• 2.3 位置指紋算法27-32
• 2.3.1 位置指紋數(shù)據(jù)庫27-29
• 2.3.2 位置估算方法29-32
• 2.4 本文系統(tǒng)定位技術(shù)的選擇32-33
• 2.5 本章小結(jié)33-35
• 第三章 基于聚類的位置指紋定位算法研究35-59
• 3.1 算法架構(gòu)35-36
• 3.2 位置指紋數(shù)據(jù)庫的建立36-37
• 3.3 近鄰傳播聚類算法分析37-45
• 3.4 定位算法45-53
• 3.4.1 粗略定位46-48
• 3.4.2 精確定位48-53
• 3.5 測試結(jié)果及分析53-57
• 3.6 本章小結(jié)57-59
• 第四章 定位系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)59-73
• 4.1 定位系統(tǒng)需求分析59
• 4.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)59-61
• 4.2.1 系統(tǒng)平臺(tái)介紹59-61
• 4.2.2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)61
• 4.3 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)61-71
• 4.3.1 系統(tǒng)框架61-62
• 4.3.2 測試環(huán)境62-65
• 4.3.3 離線階段65-68
• 4.3.4 在線階段68-71
• 4.3.5 系統(tǒng)性能71
• 4.4 本章小結(jié)71-73
• 第五章 總結(jié)與展望73-75
• 5.1 全文總結(jié)73-74
• 5.2 對未來工作的展望74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 致謝79-81
• 作者簡介81-82

【相似文獻(xiàn)】

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3 Jason Whitmire;;產(chǎn)業(yè)軟件專家如何協(xié)助解決Android的分裂困境[J];電子與電腦;2010年02期

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5 ;PCWorld Windows Phone 7挑戰(zhàn)Android 毅然崛起的AndroidⅠ洗心革面的Windows Phone 7[J];微電腦世界;2010年08期

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本文編號：565616