發(fā)布時間：2017-06-17 02:08

  本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的奇異值分解信號去噪算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對奇異值分解信號降噪方法中吸引子軌跡矩陣(Hankel矩陣)結(jié)構(gòu)的確定,以及有效奇異值的選擇兩個關(guān)鍵問題,提出了一種基于遺傳算法的奇異值分解信號去噪算法。首先,利用原始信號構(gòu)造Hankel矩陣,運用遺傳算法對矩陣結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化,然后對含噪聲信息的矩陣進行奇異值分解,最后通過K-medoids聚類算法確定有效奇異值個數(shù),對有效奇異值和其對應(yīng)的向量進行奇異值分解反變換,還原原始信號,達到去噪目的。通過仿真實驗并與小波包變換、小波變換以及傳統(tǒng)快速傅氏變換(FFT)去噪方法相比較,結(jié)果表明該算法具有良好的去噪效果。
【作者單位】： 華北電力大學(xué)控制與計算機工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 遺傳算法 奇異值分解 K-medoids聚類算法 有效奇異值 信號去噪
【基金】：河北省自然科學(xué)基金資助項目(F2014502050) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助項目(2014MS127)
【分類號】：TN911.4;TP18
【正文快照】： 定有效奇異值個數(shù),對有效奇異值和其對應(yīng)的向量進行奇異值分解反變換,還原原始信號,達到去噪目的。通過仿真實驗并與小波包變換、小波變換以及傳統(tǒng)快速傅氏變換(FFT)去噪方法相比較,結(jié)果表明該算法具有良好的去噪效果。0引言由于外界環(huán)境干擾和儀器自身的影響,信號在傳輸和采

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：457059