基于概率感知優(yōu)化模型,使移動(dòng)節(jié)點(diǎn)能耗與無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSNs覆蓋率作為多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),利用粒子群優(yōu)化算法(PSO)迭代,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)最優(yōu)位置的調(diào)整,使網(wǎng)絡(luò)覆蓋率最大化,使移動(dòng)距離縮小,并且減少能耗。通過(guò)仿真結(jié)果表示,基于粒子群優(yōu)化算法能夠降低能耗,提高覆蓋率,延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生命周期。

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【部分圖文】：

圖14個(gè)實(shí)例測(cè)試結(jié)果

為了對(duì)算法性能進(jìn)行驗(yàn)證，PSO為粒子群優(yōu)化算法，PSO-EACO為融合算法，EACO為增強(qiáng)型蟻群優(yōu)化算法，圖1為4個(gè)實(shí)例測(cè)試結(jié)果。通過(guò)圖1可以看出來(lái)，針對(duì)40*40的柵格環(huán)境，3種優(yōu)化算法能夠?qū)硐氚踩窂竭M(jìn)行規(guī)劃。針對(duì)實(shí)例2具備凹形區(qū)域的柵格環(huán)境為20*20的連續(xù)障礙環(huán)境中，P....

本文編號(hào)：3996356