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大規(guī)模免調(diào)度傳輸活躍用戶檢測與信道估計(jì)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-11-24 21:44
  終端設(shè)備的普及促進(jìn)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,未來移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)不但需要滿足人與人之間的通信,同時(shí)也要滿足物與物之間的通信。第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G)中的重要應(yīng)用場景之一就是物聯(lián)網(wǎng)場景(M2M,Machine to Machine)。M2M場景能夠?yàn)楹A康慕K端設(shè)備提供通信服務(wù),這些設(shè)備具有低復(fù)雜度、低功耗的特點(diǎn),其傳輸?shù)臄?shù)據(jù)具有低速率、小數(shù)據(jù)包的特點(diǎn),目前的長期演進(jìn)(LTE,Long Term Evolution)系統(tǒng)無法滿足M2M場景的需求。面對(duì)海量終端用戶的連接需求,現(xiàn)有基于授權(quán)接入的多址接入方式將會(huì)為通信系統(tǒng)帶來沉重的接入信令開銷。針對(duì)該問題,免調(diào)度傳輸技術(shù)能夠避免接入信令開銷,降低傳輸時(shí)延和終端功耗。此外,大規(guī)模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)技術(shù)能夠增加系統(tǒng)吞吐量,提高傳輸可靠性,提升系統(tǒng)的頻譜效率和能量效率,被業(yè)界認(rèn)為是未來移動(dòng)通信系統(tǒng)中的核心技術(shù)之一。因此,本文圍繞M2M應(yīng)用場景,在大規(guī)模免調(diào)度傳輸場景下對(duì)活躍用戶檢測和信道估計(jì)方法展開深入研究。首先,本文比較了授權(quán)接入與免調(diào)度傳輸兩種接入方式。當(dāng)前LTE上行傳輸需要經(jīng)過授權(quán)接入實(shí)現(xiàn)...

【文章頁數(shù)】:85 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
本論文符號(hào)說明
本論文專用術(shù)語注釋表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 移動(dòng)通信的發(fā)展現(xiàn)狀
        1.1.2 大規(guī)模MIMO技術(shù)
    1.2 研究現(xiàn)狀與分析
        1.2.1 當(dāng)前多址傳輸技術(shù)面臨的問題
        1.2.2 免調(diào)度傳輸技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的研究工作和章節(jié)安排
    1.4 數(shù)學(xué)符號(hào)約定
第二章 免調(diào)度傳輸技術(shù)和壓縮感知理論
    2.1 引言
    2.2 免調(diào)度傳輸技術(shù)
        2.2.1 上行免調(diào)度傳輸場景
        2.2.2 上行免調(diào)度傳輸模型
    2.3 壓縮感知理論
        2.3.1 壓縮感知數(shù)學(xué)模型
        2.3.2 測量矩陣
        2.3.3 信號(hào)重構(gòu)算法
        2.3.4 多向量測量信號(hào)恢復(fù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 大規(guī)模免調(diào)度傳輸中基于Khatri-Rao積的活躍用戶檢測方法
    3.1 引言
    3.2 基于Khatri-Rao積的壓縮感知理論
        3.2.1 基于接收信號(hào)理想自相關(guān)陣的Khatri-Rao積壓縮感知方法
        3.2.2 基于接收信號(hào)統(tǒng)計(jì)自相關(guān)陣的Khatri-Rao積壓縮感知方法
    3.3 基于Khatri-Rao積的活躍用戶檢測方法
        3.3.1 基于Khatri-Rao積的系統(tǒng)模型
        3.3.2 基于Khatri-Rao積的正交匹配追趕算法
        3.3.3 導(dǎo)頻設(shè)計(jì)和活躍用戶檢測性能分析
    3.4 仿真結(jié)果
        3.4.1 已知活躍用戶數(shù)
        3.4.2 已知用戶活躍度的統(tǒng)計(jì)信息
    3.5 本章小結(jié)
第四章 大規(guī)模免調(diào)度傳輸波束域活躍用戶檢測和信道估計(jì)方法
    4.1 引言
    4.2 傳統(tǒng)信道估計(jì)方法
        4.2.1 LS信道估計(jì)
        4.2.2 MMSE信道估計(jì)
    4.3 大規(guī)模MIMO系統(tǒng)波束域信道特性
        4.3.1 系統(tǒng)配置
        4.3.2 信道模型
        4.3.3 數(shù)值仿真
    4.4 基于波束域信道特性的活躍用戶檢測和信道估計(jì)方法
        4.4.1 波束域下大規(guī)模免調(diào)度傳輸信道模型
        4.4.2 基于波束域信道特性的活躍用戶檢測與信道估計(jì)算法
    4.5 仿真結(jié)果
    4.6 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)及主要貢獻(xiàn)
    5.2 進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn)
作者攻讀碩士學(xué)位期間撰寫的論文和專利
致謝



本文編號(hào):4012509

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