針對現(xiàn)有的盲波束形成算法適應性較差,多目標分析時采用級聯(lián)模式存在結構復雜的問題,采用并聯(lián)模式存在穩(wěn)健性較差的問題和采用時頻分析時存在導向矢量估計較難的問題,提出一種基于霍夫-迭代傅里葉變換的多目標盲波束形成算法。該算法首先通過短時傅里葉變換和霍夫變換解決導向矢量的估計問題,然后通過設計波束圖投影算子控制副瓣電平和過渡帶以實現(xiàn)對波束的控制,最后輸出多目標盲波束。仿真實驗分析表明,該算法無需求逆,計算量較小,可以根據(jù)實際需要靈活設計旁瓣和零陷參數(shù),輸出性能穩(wěn)定。

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【部分圖文】：

分析比較兩種算法輸出信干噪比隨輸入信噪比之間的變化關系,仿真結果如圖6所示。如圖6(a)所示,在信噪比較低時,本文算法利用Hough變換可以較好地識別信號,對于參數(shù)相近的信號有更好的分離作用。而時頻域的方法由于受到信號間干擾和噪聲的影響更大,恢復性能有較大限制。

假設有M個陣元的均勻線陣,為了消除方位模糊,陣元間距d=λmin/2,λmin是所有接收信號中的最小波長。從遠場入射窄帶信號(窄帶條件主要是指信號帶寬占信號中心頻率的10%以下)K(K<M)個,分別從方向θi(i=1,2,…,K)入射到陣列上,如圖1所示。以陣元1為參考,第k個陣....

聯(lián)立式(6)和式(7),可得2多目標盲波束形成算法

式中:X(t,f)∈CM×N×N是接收數(shù)據(jù)做短時傅里葉變換后的數(shù)據(jù)矩陣;A(f)∈CM×K是頻點f處的陣列流型,對于窄帶信號,可以看作不變的常量;S(t,f)∈CK×N×N表示源信號的短時傅里葉變換。圖3是式(9)中一個陣元數(shù)據(jù)通過短時傅里葉變換后在時間-頻域上的二維分布....

本文編號：4011008