腦電圖是腦神經(jīng)細胞電生理活動在大腦皮層的綜合反映,對大腦不同區(qū)域及點位的腦電信號進行同步研究,對于掌握腦部疾病發(fā)病機制,進行早期診斷與干預(yù)治療具有重要意義。該文主要研究一致性算法,并將一致性算法應(yīng)用于實際糖尿病患者的腦電信號研究。首先,研究三種基本的一致性算法,即基于韋爾氏周期圖法的一致性算法,基于最小方差無失真響應(yīng)的一致性算法以及基于典型相關(guān)分析的一致性算法,通過理論分析與仿真實驗,分析與對比三種一致性算法的性能。其次,在基于典型相關(guān)分析的一致性算法以及基于降秩的典型相關(guān)分析的一致性算法的基礎(chǔ)上,提出基于加權(quán)的典型相關(guān)分析的一致性算法。仿真實驗表明該文所提出的新算法,相對于兩種原有的算法在噪聲以及信號相對振幅比的影響下,表現(xiàn)出更高的準確性。最后,將利用加權(quán)典型相關(guān)分析的一致性算法分析35例(18aMCI組,17對照組)糖尿病輕度認知障礙患者腦電信號中。統(tǒng)計分析結(jié)果表明,aMCI組一致性值在Delta頻段以及Theta頻段顯著性高于對照組,Alpha頻段顯著性低于對照組。一致性值與神經(jīng)心理學(xué)量表的相關(guān)性分析結(jié)果表明,各個頻段具有顯著性特征的一致性值均與神經(jīng)心理學(xué)量表中測試具有一定的相關(guān)...

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【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖3-1腦電信號19路電極安置圖

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文z、P3和P4電極，枕區(qū)包括O1、Oz和O2電極，左顳包括F7、T3和顳包括F8、T4和T6電極。對于電極安置圖而言區(qū)分左右腦是以Fz在直線為中軸，左側(cè)為左半腦，右側(cè)為右半腦。對于前額區(qū)的電極又可1和F3)，右額(FP2和....

圖4-1第一組窄帶信號模型仿真結(jié)果

3f28.77，4f38.77Hz。理論上，在所設(shè)定的一致性頻率點處一致性的值接近1，而在其它頻率處一致性的值接近0。對于寬帶信號模型，線性模型的一致性頻率011,,,fNfff的取值范圍從30Hz到50Hz，步長設(shè)定為0.2。對于窄帶和寬....

圖4-2第二組窄帶信號模型的仿真結(jié)果

燕山大學(xué)工程碩士學(xué)位論文相對于其他兩種算法，Welch-MSC算法在非一致性頻率處，一致性估計值較高。Welch-MSC算法中，用于計算功率譜函數(shù)的傅里葉向量kf與信號中的數(shù)據(jù)和信號頻率成分均無關(guān)，由于頻譜泄露現(xiàn)象的存在，這會導(dǎo)致在不同頻率成分之間，引起較大的干擾，這是W....

圖4-3濾波器分析頻率個數(shù)K為3000時，第二組窄帶信號模型的仿真結(jié)果

第4章頻域一致性算法研究其中Welch-MSC算法和CCA-MSC算法的仿真結(jié)果與第一組中的實驗現(xiàn)象相似。即Welch-MSC算法仿真結(jié)果中存在較多的頻譜干擾，CCA-MSC算法譜分辨率介于MVDR-MSC算法和Welch-MSC算法之間。MVDR-MSC....

本文編號：3929377