身體傳感器網(wǎng)絡(luò)(body sensor network,BSN)是實(shí)時監(jiān)護(hù)病人生理特征的一種新型網(wǎng)絡(luò),壓縮傳感(compressed sensing,CS)是一種全新的信號采集、編解碼理論.面對CS理論用于基于BSN的心電信號的恢復(fù)問題,針對現(xiàn)有多種小波基作為稀疏基使用時的表現(xiàn),通過大量實(shí)驗,希望尋找到一個最優(yōu)的小波基,使得心電信號能夠精確且穩(wěn)定地恢復(fù).實(shí)驗結(jié)果證明存在一組小波基,能夠使得多種心電信號的恢復(fù)結(jié)果不但精度高,而且魯棒性強(qiáng),該研究結(jié)果可以為進(jìn)一步研究心電信號恢復(fù)問題提供參考意見.

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【部分圖文】：

圖18數(shù)據(jù)庫CCDD中多隱含層分類結(jié)果

圖19數(shù)據(jù)庫AHA中多隱含層分類結(jié)果

20給出了提出的方法在三種數(shù)據(jù)庫上獲取的實(shí)驗結(jié)果(實(shí)驗只針對所提方法，由于實(shí)驗結(jié)果與結(jié)論類似，因此不再贅述文獻(xiàn)［13］、［14］中的方法)。從圖中可以看出，基于一個和兩個隱藏層的DNN獲取的分類準(zhǔn)確率較高。但是，隨著隱藏層數(shù)量的增加到3層或者4層、5層，分類準(zhǔn)確率降低較為明顯。提....

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