無線移動通信的數(shù)據(jù)流量將在未來三年內(nèi)移動數(shù)據(jù)流量預(yù)計會增長三倍,用戶業(yè)務(wù)趨于呈密集化,現(xiàn)有的系統(tǒng)面臨的問題有:頻率和時間資源趨于飽和、小區(qū)內(nèi)和小區(qū)間干擾嚴(yán)重、網(wǎng)絡(luò)成本。為了實現(xiàn)第五代移動通信(5G)提升頻譜效率和能源效率、降低成本的愿景,5G標(biāo)準(zhǔn)化組織或聯(lián)盟提出了多項相關(guān)關(guān)鍵技術(shù),其中解決網(wǎng)絡(luò)容量和頻譜效率的方案主要有小區(qū)虛擬化和MassiveMIMO技術(shù)。本文主要針對基于MassiveMIMO的宏基站和宏微異構(gòu)場景下虛擬化軟扇區(qū)技術(shù)進(jìn)行研究。本文首先介紹了小區(qū)虛擬化、軟扇區(qū)等基本概念,根據(jù)軟扇區(qū)天線的基本特性參量公式,設(shè)計了基于Massive MIMO的軟扇區(qū)天線并對其性能進(jìn)行分析。然后,針對Massive MIMO宏基站場景下,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載流量的密集化和不均勻分布,為了能提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量以滿足用戶需求,同時減少small cell的部署以更靈活地應(yīng)對用戶負(fù)載流量分布的變化,本文設(shè)計了一種基于Massive MIMO的宏基站軟扇區(qū)虛擬化方案,在密集業(yè)務(wù)區(qū)域中使用指向性波束,形成軟扇區(qū),為用戶熱點提供額外的網(wǎng)絡(luò)容量,減少網(wǎng)絡(luò)部署和運維成本的同時能提升系統(tǒng)性能。其次,本文研究了宏微異構(gòu)下虛擬化...

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【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
縮略語表
第1章 緒論
    1.1 論文研究背景及意義
        1.1.1 異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)
        1.1.2 Massive MIMO技術(shù)
        1.1.3 軟扇區(qū)技術(shù)
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 軟扇區(qū)天線設(shè)計及性能分析
    2.1 引言
    2.2 Massive MIMO概述
        2.2.1 Massive MIMO技術(shù)原理
        2.2.2 Massive MIMO下行傳輸模型
    2.3 虛擬化軟扇區(qū)概述
        2.3.1 軟扇區(qū)技術(shù)原理
        2.3.2 天線基本特性參量
    2.4 天線設(shè)計及性能分析
        2.4.1 軟扇區(qū)天線設(shè)計
        2.4.2 軟扇區(qū)天線性能分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 宏基站虛擬化軟扇區(qū)技術(shù)研究
    3.1 引言
    3.2 系統(tǒng)模型
    3.3 基于Massive MIMO的宏基站軟扇區(qū)虛擬化方案
        3.3.1 軟扇區(qū)形成策略
        3.3.2 干擾分析策略
        3.3.3 資源共享策略
        3.3.4 整體方案框架
    3.4 方案的應(yīng)用與仿真分析
        3.4.1 仿真模型與平臺設(shè)計
        3.4.2 仿真設(shè)置
        3.4.3 仿真分析及性能評估
    3.5 本章小結(jié)
第4章 宏微異構(gòu)虛擬化軟扇區(qū)技術(shù)研究
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 三維干擾模型
        4.2.2 Small cell子系統(tǒng)
        4.2.3 宏基站子系統(tǒng)
    4.3 基于Massive MIMO的宏微軟扇區(qū)虛擬化方案
        4.3.1 基于Massive MIMO的宏微波束賦形方案
        4.3.2 基于效用函數(shù)的宏微軟扇區(qū)協(xié)同調(diào)度方案
    4.4 方案的應(yīng)用與仿真分析
        4.4.1 仿真設(shè)置
        4.4.2 仿真分析及性能評估
    4.5 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間研究成果及參與的項目
致謝



本文編號：3787511