本文關(guān)鍵詞：基于分塊壓縮感知的圖像重構(gòu)方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：壓縮感知(CS)是一種新穎的信號(hào)采集和壓縮技術(shù)。它突破了傳統(tǒng)的乃奎斯特采樣定理的要求,引起了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的轟動(dòng)。在此基礎(chǔ)上Lu Gan又提出了分塊壓縮感知,它把圖像在空域中分成小塊,對(duì)每一個(gè)小塊單獨(dú)處理,加快了采樣和重構(gòu)的速度,且占用內(nèi)存少。本文主要在圖像重構(gòu)方面做了一些研究,我們?cè)诜謮K壓縮感知的框架下,對(duì)其稀疏表示和重構(gòu)的方法做了一些改進(jìn),并且提出了以下圖像重構(gòu)方法。本文的研究工作主要包括以下三個(gè)方面： (1)提出了基于小波變換的分塊壓縮感知。為了去除分塊思想在圖像重構(gòu)產(chǎn)生的塊效應(yīng),我們提出用小波變換代替離散余弦(DCT)變換,即在空域分塊后,對(duì)每個(gè)小塊進(jìn)行小波變換。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明使用了基于小波變換的分塊壓縮感知,重構(gòu)出來(lái)的圖像沒(méi)有塊效應(yīng),視覺(jué)效果明顯好于基于DCT變換的分塊壓縮感知,省去了處理塊效應(yīng)的步驟,不但避免了處理塊效應(yīng)所帶來(lái)的負(fù)面效應(yīng),而且也節(jié)省了時(shí)間。 (2)提出了基于邊緣結(jié)構(gòu)信息的改進(jìn)匹配追蹤(MP)重構(gòu)。在重構(gòu)圖像的時(shí)候,通過(guò)邊緣檢測(cè)技術(shù),該方法可以大概確定邊緣點(diǎn)的位置,重點(diǎn)學(xué)習(xí)邊緣位置上點(diǎn)的系數(shù),非邊緣位置上點(diǎn)的系數(shù)用廣義逆來(lái)代替,這樣重構(gòu)圖像中的邊緣輪廓就比較清晰。而且該重構(gòu)方法還考慮了圖像的結(jié)構(gòu)信息,對(duì)含有邊緣的小塊和平滑的小塊采用不同的重構(gòu)方法,在不影響重構(gòu)效果的同時(shí),盡可能提高速度,由于重點(diǎn)學(xué)習(xí)了邊緣上點(diǎn)的系數(shù),所以邊緣處的重構(gòu)效果比較好。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的重構(gòu)算法在重構(gòu)時(shí)間和重構(gòu)效果方面要好于MP,基追蹤(BP)等算法。 (3)本文做了大量的實(shí)驗(yàn),從各個(gè)角度驗(yàn)證了本文算法的性能。對(duì)自然圖像的重構(gòu),無(wú)論是重構(gòu)效果還是重構(gòu)時(shí)間上都體現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢(shì)。對(duì)SAR圖像的重構(gòu),與其他算法相比較,在重構(gòu)質(zhì)量相當(dāng)?shù)那闆r下,本文算法在重構(gòu)時(shí)間上具有很大的優(yōu)勢(shì),而且隨著圖像規(guī)模的增大,在重構(gòu)時(shí)間上的優(yōu)勢(shì)會(huì)越來(lái)越顯著。
【關(guān)鍵詞】：壓縮感知 分塊壓縮感知 小波變換 離散余弦變換 匹配追蹤算法
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2011
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究背景7
• 1.2 論文的研究意義和主要工作7-9
• 1.3 論文結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 壓縮感知理論11-21
• 2.1 壓縮感知的研究背景11-12
• 2.2 壓縮感知理論框架12-16
• 2.3 壓縮感知應(yīng)用16-17
• 2.4 分塊壓縮感知17-21
• 2.4.1 分塊壓縮采樣17-18
• 2.4.2 非線性的信號(hào)重構(gòu)算法18-20
• 2.4.3 分塊壓縮感知的優(yōu)缺點(diǎn)20-21
• 第三章 稀疏表示對(duì)分塊壓縮感知重構(gòu)結(jié)果的影響21-29
• 3.1 兩種稀疏表示21-24
• 3.1.1 小波變換21-23
• 3.1.2 離散余弦變換23-24
• 3.2 離散余弦變換下的分塊壓縮感知重構(gòu)24
• 3.3 小波變換下的分塊壓縮感知重構(gòu)24-29
• 第四章 基于邊緣檢測(cè)的改進(jìn)的匹配追蹤算法29-49
• 4.1 匹配追蹤算法29-30
• 4.2 基于邊緣信息的圖像重構(gòu)算法思想30-31
• 4.3 算法描述31-33
• 4.4 仿真實(shí)驗(yàn)及實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析33-49
• 第五章 總結(jié)與展望49-53
• 5.1 論文工作總結(jié)49-50
• 5.2 進(jìn)一步工作展望50-53
• 致謝53-55
• 參考文獻(xiàn)55-58

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