為提高非平穩(wěn)噪聲下遠(yuǎn)場(chǎng)非相干窄帶信號(hào)波達(dá)方向（DOA）的估計(jì)精度,提出了一種基于稀疏重構(gòu)的DOA估計(jì)算法.采用類(lèi)協(xié)方差差分算法構(gòu)造差分矩陣,抑制非平穩(wěn)噪聲的影響;基于類(lèi)旋轉(zhuǎn)不變子空間參數(shù)估計(jì)算法基本原理構(gòu)造稀疏表示模型與權(quán)函數(shù);利用加權(quán)l(xiāng)₁范數(shù)對(duì)模型求解,實(shí)現(xiàn)DOA估計(jì).仿真結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的協(xié)方差差分算法、噪聲協(xié)方差矩陣估計(jì)算法、秩跡最小化算法以及稀疏重構(gòu)算法相比,所提算法不僅能較好地抑制非平穩(wěn)噪聲的影響,而且在低信噪比、低快拍數(shù)情況下具有較強(qiáng)的穩(wěn)健性和較高的估計(jì)精度. 

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【文章目錄】：
1 信號(hào)模型
2 算法原理
    2.1 類(lèi)協(xié)方差差分算法
    2.2 ESPRIT-Like算法
3 稀疏表示模型
4 算法分析
    4.1 信源過(guò)載能力
    4.2 算法復(fù)雜度
5 仿真分析
6 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]利用空間平滑的協(xié)方差秩最小化DOA估計(jì)方法[J]. 王洪雁,房云飛,裴炳南.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(05)
[2]非均勻噪聲背景下的欠定DOA估計(jì)方法[J]. 吳晨曦,張旻,王可人.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(03)
[3]空間非平穩(wěn)噪聲下的寬帶DOA估計(jì)算法[J]. 陳明建,胡振彪,黃中瑞.  現(xiàn)代雷達(dá). 2018(01)
[4]基于加權(quán)1范數(shù)稀疏信號(hào)重建的DoA估計(jì)[J]. 趙季紅,馬兆恬,曲樺,王偉華,李雷雷.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[5]一種加性色噪聲下的DOA估計(jì)新算法[J]. 汪弟杰,王敏.  廣東通信技術(shù). 2016(01)
[6]空間非平穩(wěn)噪聲環(huán)境下的DOA估計(jì)新算法[J]. 吳云韜,廖桂生,張光斌.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2003(01)

博士論文
[1]遠(yuǎn)近場(chǎng)混合源定位參量估計(jì)算法研究[D]. 劉國(guó)紅.吉林大學(xué) 2015



本文編號(hào)：3717222