近些年出現(xiàn)的毫米波Massive MIMO對(duì)發(fā)射端硬件功耗提出了較高的要求。因此工業(yè)界和學(xué)術(shù)界將目光轉(zhuǎn)向了波束空間領(lǐng)域波束選擇算法的研究。另外,考慮到非正交多址接入技術(shù)在未來(lái)蜂窩移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)中具有廣闊的應(yīng)用前景,可以解決波束空間下用戶數(shù)量大于射頻鏈路數(shù)量的問(wèn)題。本文將NOMA和波束選擇算法作為本文的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。首先給出了傳統(tǒng)MIMO多徑信道模型,并通過(guò)一組正交基組成的酉矩陣轉(zhuǎn)換到波束空間下,闡述了波束空間的系統(tǒng)模型。本文采用了廣泛應(yīng)用的S-V信道模型,轉(zhuǎn)換到波束空間下的信道矩陣具有稀疏性。由于本文中根據(jù)NOMA來(lái)解決波束空間模型下的具體問(wèn)題,介紹了NOMA中串行干擾消除技術(shù)和功率分配算法。然后研究了基于NOMA的波束選擇算法的頻譜效率和能量效率等性能問(wèn)題。波束空間下的信道矩陣具有稀疏性,因此可以選擇不同的波束選擇算法,在保證通信質(zhì)量幾乎不受影響的同時(shí),減少發(fā)射鏈路進(jìn)而增加能量效率。在此基礎(chǔ)上,應(yīng)用NOMA解決用戶數(shù)量多于波束數(shù)量的問(wèn)題。首先將信道矩陣轉(zhuǎn)換到波束空間下,通過(guò)波束選擇算法降低信道矩陣的維度;然后根據(jù)信道向量分量幅值對(duì)用戶分簇,通過(guò)基于奇異值分解的改進(jìn)迫零預(yù)編碼,推導(dǎo)出用戶接收... 

【文章頁(yè)數(shù)】：65 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來(lái)源和背景
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
第2章 系統(tǒng)模型及基礎(chǔ)理論
    2.1 波束空間原理
        2.1.1 MIMO多徑信道模型
        2.1.2 波束空間下的信道表示
    2.2 系統(tǒng)模型
    2.3 Saleh-Valenzuela信道模型
    2.4 非正交多址
        2.4.1 基礎(chǔ)理論
        2.4.2 NOMA功率分配
    2.5 本章小結(jié)
第3章 波束空間MIMO-NOMA性能分析
    3.1 引言
    3.2 波束選擇算法
        3.2.1 最大幅值選擇
        3.2.2 最大信干噪比選擇
        3.2.3 最大容量選擇
        3.2.4 波束選擇算法仿真分析
    3.3 MIMO-NOMA系統(tǒng)模型
        3.3.1 用戶接收信號(hào)
        3.3.2 預(yù)編碼矩陣的生成
        3.3.3 用戶速率
    3.4 功率分配算法
    3.5 仿真結(jié)果分析
        3.5.1 用戶選擇單一波束仿真結(jié)果分析
        3.5.2 波束選擇算法仿真結(jié)果分析
    3.6 本章小結(jié)
第4章 改進(jìn)的分簇模型性能分析
    4.1 引言
    4.2 改進(jìn)的用戶配對(duì)準(zhǔn)則
        4.2.1 改進(jìn)的配對(duì)算法
        4.2.2 仿真結(jié)果分析
    4.3 改進(jìn)的波束選擇算法
        4.3.1 基本原理
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3672077