發(fā)布時間：2022-05-03 01:17

　　為了解決移動微云中時間期限約束下的任務(wù)能效調(diào)度問題,提出一種基于自適應(yīng)概率的分布式任務(wù)調(diào)度算法。算法分為兩個階段:資源發(fā)現(xiàn)階段和自適應(yīng)概率調(diào)度階段。第一階段主要通過修正的QoS OLSR協(xié)議,使發(fā)送任務(wù)執(zhí)行請求的源節(jié)點周期性地收集鄰近處理節(jié)點的資源信息;第二階段主要根據(jù)源節(jié)點的任務(wù)到達(dá)率,以概率計算方式選擇最優(yōu)的處理節(jié)點執(zhí)行任務(wù),在滿足時間約束的同時,達(dá)到最優(yōu)的能效。經(jīng)過大量仿真場景的驗證,結(jié)果表明該算法在維持較高的任務(wù)完成率的同時,還可以降低任務(wù)完成的平均能耗。 

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 系統(tǒng)模型
    1.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    1.2 任務(wù)模型
    1.3 問題描述
2 自適應(yīng)概率調(diào)度算法設(shè)計
    2.1 資源發(fā)現(xiàn)階段
    2.2 自適應(yīng)概率調(diào)度階段
    2.3 算例說明
3 仿真實驗
    3.1 環(huán)境搭建
    3.2 仿真結(jié)果
4 結(jié) 語



本文編號：3650336