針對彈道目標(biāo)的極化高分辨一維距離像,研究寬帶極化特征提取算法,分析所提取特征表征的目標(biāo)散射特性及其在目標(biāo)分類識別中的應(yīng)用。通過彈道目標(biāo)全極化高分辨一維距離像,構(gòu)建極化散射矩陣,估計(jì)彈道目標(biāo)的極化相干矩陣,再對其進(jìn)行Cloude分解,提取H/α/A/P特征,依此對目標(biāo)各散射中心的散射機(jī)理進(jìn)行判定,同時(shí)分析各特征對于彈道目標(biāo)可分性的強(qiáng)弱,利用SVM算法進(jìn)行分類識別,同時(shí)考慮了信噪比對識別結(jié)果的影響,用仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 相干矩陣分解的基本理論
2 彈道目標(biāo)極化散射特性分析
    2.1 全極化HRRP分析
    2.2 目標(biāo)特征提取結(jié)果與散射特性分析
    2.3 可分性分析
3 仿真驗(yàn)證與結(jié)果分析
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]對海雷達(dá)目標(biāo)識別中全極化HRRP的特征提取與選擇[J]. 范學(xué)滿,胡生亮,賀靜波.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(12)
[2]雷達(dá)極化抗干擾技術(shù)進(jìn)展[J]. 施龍飛,任博,馬佳智,李永禎.  現(xiàn)代雷達(dá). 2016(04)
[3]基于聯(lián)合稀疏性的多視全極化HRRP目標(biāo)識別方法[J]. 劉盛啟,占榮輝,翟慶林,歐建平,張軍.  電子與信息學(xué)報(bào). 2016(07)
[4]多極化SAR圖像聯(lián)合稀疏去噪[J]. 韓萍,鄧豪,石慶研.  現(xiàn)代雷達(dá). 2015(11)
[5]基于復(fù)數(shù)全極化HRRP的雷達(dá)目標(biāo)識別[J]. 張玉璽,王曉丹,姚旭,雷蕾.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2014 (02)
[6]極化雷達(dá)測量體制研究進(jìn)展[J]. 戴幻堯,劉勇,周波,耿宏峰.  現(xiàn)代雷達(dá). 2014(01)

博士論文
[1]寬帶雷達(dá)目標(biāo)極化特征提取與核方法識別研究[D]. 郭雷.國防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2009



本文編號：3650058