腦機接口（Brain-computer interface,BCI）是一種不依賴于人體外周神經(jīng)和肌肉,在人腦與計算機等外部設(shè)備之間建立一條直接通路的控制技術(shù)。人們可以直接通過大腦活動來操作外部設(shè)備。這不僅為失去運動能力的殘疾人與外界通信提供了可能,也為健康的人類提供了一種全新的通信方式。其中,基于視覺刺激的腦機接口由于其傳輸速率高、易于操作、訓(xùn)練時間短等優(yōu)點而被廣泛研究。本文從基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（Steady-state visual evoked potential,SSVEP）的腦機接口和基于快速序列視覺呈現(xiàn)（Rapid Series Visual Presentation,RSVP）的腦機接口兩個方面進(jìn)行研究,主要工作包括實驗方案的設(shè)計、腦電信號的處理以及實驗系統(tǒng)的搭建。本文首先在現(xiàn)有SSVEP腦機接口的研究基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)的腦電信號識別算法進(jìn)行改進(jìn),提出了基于濾波器組的似然比檢驗（Filter Bank Likelihood Ratio Test,FBLRT）算法,彌補了似然比檢驗（Likelihood Ratio Test,LRT）算法沒有充分利用SSVEP信號諧波成分的缺點... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

不同頻段刺激下SSVEP的頻率響應(yīng)曲線

電極分布圖

視覺刺激范式

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]快速序列視覺呈現(xiàn)系統(tǒng)及相關(guān)處理算法研究[D]. 張登科.清華大學(xué) 2012



本文編號：3551893