發(fā)布時(shí)間：2017-05-07 17:11

  本文關(guān)鍵詞：基于Labview的振動(dòng)信號(hào)處理分析軟件與應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：振動(dòng)信號(hào)廣泛應(yīng)用于土木工程,水利工程,機(jī)械工程,航天工程等結(jié)構(gòu)、機(jī)械構(gòu)件因地震、爆破沖擊或設(shè)備自身運(yùn)行、高速度等情況下的動(dòng)力特性,以及結(jié)構(gòu)、機(jī)械構(gòu)件的健康監(jiān)測(cè)。采集方式、采樣頻率、精度等在很大的程度上決定了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。由于相關(guān)采集設(shè)備的研發(fā)和技術(shù)的提高,運(yùn)用高品質(zhì)的采集儀器,合理的采集設(shè)置,將會(huì)在很大程度上提高振動(dòng)信號(hào)的準(zhǔn)確采集。然而,在實(shí)驗(yàn)采集時(shí),會(huì)因?yàn)楦鞣N原因?qū)е聰?shù)據(jù)存在誤差,尤其是當(dāng)電路復(fù)雜及多臺(tái)設(shè)備共同作用時(shí),采集的信號(hào)數(shù)據(jù)通常會(huì)包含有干擾的成分,更甚者有價(jià)值的信號(hào)還會(huì)被噪聲所淹滅。如果不經(jīng)過(guò)任何處理,將采集到的數(shù)據(jù)直接進(jìn)行分析,可能會(huì)影響到我們發(fā)現(xiàn)真正的信息,這是我們最不愿意看到的情況,但是又無(wú)法避免,所以分析前對(duì)信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理尤為重要。通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)定、去趨勢(shì)、濾波去噪、加窗等等,獲得有實(shí)際價(jià)值的較為理想的波形數(shù)據(jù)。本文基于Labview的編程語(yǔ)言,結(jié)合其程序內(nèi)部特有的各種編程結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸方式,對(duì)于實(shí)測(cè)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理消除噪聲,并進(jìn)一步對(duì)經(jīng)過(guò)處理后實(shí)測(cè)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域、頻域、時(shí)頻域處理分析等,并由分析得出一些被測(cè)單元的振動(dòng)特性。
【關(guān)鍵詞】：振動(dòng)信號(hào) 噪聲 時(shí)域分析 頻域分析
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TB53;TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1 緒論8-13
• 1.1 振動(dòng)信號(hào)概述8
• 1.2 現(xiàn)階段振動(dòng)信號(hào)處理分析的主要方法8-10
• 1.3 虛擬儀器(Virtual Instrument)10-11
• 1.4 Labview編程語(yǔ)言的介紹11-13
• 2 程序結(jié)構(gòu)13-22
• 2.1 標(biāo)準(zhǔn)狀態(tài)機(jī)13-15
• 2.2 生產(chǎn)者/消費(fèi)者結(jié)構(gòu)15-17
• 2.2.1 基于狀態(tài)的生產(chǎn)者/消費(fèi)者結(jié)構(gòu)15-16
• 2.2.2 基于數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者/消費(fèi)者結(jié)構(gòu)16-17
• 2.3 本程序采用的程序結(jié)構(gòu)17-22
• 3 程序功能22-57
• 3.1 本程序功能概略22-23
• 3.2 預(yù)處理23-27
• 3.2.1 誤差產(chǎn)生23-24
• 3.2.2 去直流24-25
• 3.2.3 趨勢(shì)提取25-27
• 3.2.4 數(shù)學(xué)運(yùn)算27
• 3.3 時(shí)域處理與分析27-35
• 3.3.1 濾波器27-28
• 3.3.2 FIR濾波器28-31
• 3.3.3 IIR濾波器31-35
• 3.4 相關(guān)性分析35-38
• 3.4.1 自相關(guān)性分析35-37
• 3.4.2 互相關(guān)性分析37-38
• 3.5 時(shí)程積分38-40
• 3.6 頻域處理與分析40-49
• 3.6.1 頻譜40-45
• 3.6.2 功率譜密度分析45-49
• 3.7 聯(lián)合時(shí)頻分析(JTFT)49-53
• 3.8 基于復(fù)調(diào)制ZoomFFT算法的頻譜細(xì)化53-57
• 4 工程應(yīng)用57-63
• 4.1 工程介紹57-58
• 4.2 程序應(yīng)用58-62
• 4.3 小結(jié)62-63
• 5 總結(jié)與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63
• 5.2 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-67
• 致謝67-68

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 劉紅星,左洪福,姜澄宇,屈梁生;試建立基于檢測(cè)振動(dòng)加速度信號(hào)的設(shè)備故障部位診斷模型[J];航空學(xué)報(bào);1999年02期

2 李濤;張一;張紅朋;柴敬安;;基于LabVIEW的曲線擬合應(yīng)用研究[J];內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟(jì);2009年12期

3 李舜酩;郭海東;李殿榮;;振動(dòng)信號(hào)處理方法綜述[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年08期

  本文關(guān)鍵詞：基于Labview的振動(dòng)信號(hào)處理分析軟件與應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：350265