本文關(guān)鍵詞：AVS2幀間預(yù)測技術(shù)及快速算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著高清、超高清的視頻應(yīng)用越來越廣泛,H.264/AVS標(biāo)準(zhǔn)已難于滿足應(yīng)用的要求,需要更高壓縮效率的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。為此,MPEG/VCEG制定了HEVC視頻編碼標(biāo)準(zhǔn),AVS工作組于2011年底開始制定新一代視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)AVS2。為了提高編碼效率,AVS2采用了多種技術(shù),包括大塊四叉樹編碼結(jié)構(gòu)、更靈活的預(yù)測塊劃分模式、更多的幀內(nèi)預(yù)測模式、更多的幀間預(yù)測模式、更靈活的參考圖像配置技術(shù)和樣本偏移補償濾波技術(shù)等。新技術(shù)在提高編碼效率的同時,也顯著增加了編碼復(fù)雜度。為此,研究AVS2的快速編碼技術(shù),尤其是最耗時的幀間預(yù)測技術(shù)顯得非常迫切。本文主要研究AVS2中幀間預(yù)測的幀間預(yù)測模式選擇和參考圖像技術(shù),其中參考圖像技術(shù)又包括兩部分內(nèi)容:參考圖像管理和參考圖像選擇優(yōu)化。針對AVS2的更多幀間預(yù)測模式帶來的編碼復(fù)雜度增加問題,提出了基于紋理特征的快速幀間預(yù)測模式劃分判決方法。通過分析編碼單元的紋理特征與最佳預(yù)測模式的相關(guān)性,在編碼一個編碼單元前先分析其紋理特征,確定預(yù)測單元是水平對稱劃分還是垂直對稱劃分,然后通過劃分方向進(jìn)一步分析該方向上的兩個非對稱劃分,確定是否進(jìn)行其中一個非對稱的劃分。實驗結(jié)果顯示,通過分析紋理特征,縮小需要嘗試的預(yù)測單元劃分方式的數(shù)量,可使編碼時間平均縮短約37%。針對AVS2使用可作為參考圖像的B圖像,使圖像重排序及解碼圖像緩沖區(qū)管理更加復(fù)雜的問題,本文提出了一種利用輸出延遲管理解碼圖像緩沖區(qū)、實現(xiàn)圖像重排序的方法。針對多參考圖像技術(shù)帶來的運動估計復(fù)雜度大幅度增加問題,本文提出了一種基于編碼單元層次之間的參考圖像相關(guān)性和相鄰預(yù)測單元的參考圖像相關(guān)性的參考圖像快速選擇算法,通過分析上下層編碼單元內(nèi)預(yù)測單元的最佳參考圖像的相關(guān)性,利用下層四個子編碼單元嘗試編碼后獲得的最佳參考圖像集以及相鄰預(yù)測單元的最佳參考圖像作為當(dāng)前編碼單元內(nèi)各預(yù)測單元的候選參考圖像,從而減小了候選參考圖像數(shù)目,降低了編碼復(fù)雜度。實驗結(jié)果顯示,該方法在保證編碼效率的前提下,可使編碼時間平均縮短約39%。
【關(guān)鍵詞】：紋理特征 模式劃分 輸出延遲 層次 多參考圖像
【學(xué)位授予單位】：上海大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN919.81
【目錄】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-12
• 第一章 緒論12-18
• 1.1 引言12-13
• 1.2 課題研究目的和意義13-14
• 1.3 國內(nèi)外研究概況14-17
• 1.4 論文的主要研究內(nèi)容17-18
• 第二章AVS2 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)關(guān)鍵技術(shù)分析18-29
• 2.1 AVS2 編碼框架18-19
• 2.2 AVS2 的編碼塊結(jié)構(gòu)19-23
• 2.2.1 編碼單元19-21
• 2.2.2 預(yù)測單元21
• 2.2.3 變換單元21-22
• 2.2.4 幾種單元的關(guān)系22-23
• 2.3 AVS2 關(guān)鍵技術(shù)23-28
• 2.3.1 幀內(nèi)預(yù)測編碼23-24
• 2.3.2 幀間預(yù)測編碼24-26
• 2.3.3 變換26
• 2.3.4 環(huán)路濾波26-28
• 2.3.5 熵編碼28
• 2.4 本章小結(jié)28-29
• 第三章 基于紋理特征的幀間預(yù)測模式選擇算法29-47
• 3.1 引言29
• 3.2 幀間預(yù)測模式選擇原理29-30
• 3.3 幀間預(yù)測模式選擇相關(guān)研究及實驗統(tǒng)計分析30-36
• 3.3.1 幀間預(yù)測模式選擇相關(guān)研究30-32
• 3.3.2 幀間預(yù)測模式選擇實驗統(tǒng)計分析32-36
• 3.4 基于紋理特征的快速幀間預(yù)測模式劃分判決算法36-41
• 3.4.1 CU的紋理特征分析及算法描述36-39
• 3.4.2 總體算法流程39-41
• 3.5 實驗結(jié)果及分析41-45
• 3.6 本章小結(jié)45-47
• 第四章AVS2 的多參考圖像技術(shù)研究47-63
• 4.1 引言47
• 4.2 視頻編碼的多參考圖像技術(shù)47-48
• 4.3 AVS2 的參考圖像管理技術(shù)48-54
• 4.3.1 參考圖像管理技術(shù)介紹48-51
• 4.3.2 一種利用輸出延遲管理解碼圖像緩沖區(qū)的方法51-54
• 4.4 AVS2 的多參考圖像選擇算法54-59
• 4.4.1 多參考圖像選擇相關(guān)研究54-55
• 4.4.2 上下層CU深度之間的參考圖像相關(guān)性實驗分析55-56
• 4.4.3 基于CU層次和相鄰PU的多參考圖像選擇算法56-58
• 4.4.4 算法流程58-59
• 4.5 實驗結(jié)果及分析59-62
• 4.6 本章小結(jié)62-63
• 第五章 結(jié)論與展望63-65
• 5.1 總結(jié)63
• 5.2 展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-70
• 作者在攻讀碩士學(xué)位期間公開發(fā)表的論文及科研成果70-71
• 致謝71

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本文編號：350075