隨著人工智能在軍事斗爭中作用的日益顯現(xiàn),電子對抗偵察及情報處理裝備在戰(zhàn)術(shù)應(yīng)用中面臨時效反應(yīng)要求高、裝備資源配置差異大、作戰(zhàn)應(yīng)用軍事需求動態(tài)變化等挑戰(zhàn)。本文針對作戰(zhàn)對象網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展和智能應(yīng)用等新技術(shù)發(fā)展趨勢,結(jié)合電子對抗偵察及情報處理向智能化應(yīng)用發(fā)展的需求,關(guān)注其在時敏性、動態(tài)性、有限性等方面的特點,提出一種基于云霧端結(jié)合的混合云智能應(yīng)用架構(gòu)方案,并開展了基于云支撐的智能化架構(gòu)設(shè)計、智能模型訓(xùn)練以及裝備協(xié)同組網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)的研究,通過實現(xiàn)云+端、端+端和端內(nèi)模型松耦合管理和靈活加載,實現(xiàn)基于"離線-近線-在線"一體聯(lián)動的電子對抗智能應(yīng)用模式,支持電子對抗偵察及情報處理在戰(zhàn)術(shù)端的智能化應(yīng)用。 

【文章來源】：中國電子科學(xué)研究院學(xué)報. 2020,15(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

云霧端融合的體系架構(gòu)示意圖

在電子對抗偵察及情報處理裝備終端，不同的設(shè)備之間的軟硬件環(huán)境通常存在較大的差異，為了實現(xiàn)電子對抗分析應(yīng)用與裝備終端環(huán)境的松耦合集成加載，本文基于已有的敏捷開發(fā)的成果[6]，在操作系統(tǒng)的基礎(chǔ)上采用虛擬化技術(shù)將系統(tǒng)資源進行抽象，向應(yīng)用軟件屏蔽操作系統(tǒng)層及硬件層的差異，進而在各類電子對抗終端設(shè)備之間形成相對統(tǒng)一的系統(tǒng)運行環(huán)境。容器環(huán)境處于操作系統(tǒng)與軟件應(yīng)用之間，容器管理層提供容器運行實例的管理、調(diào)度。容器實例則是為智能應(yīng)用提供虛擬的運行環(huán)境，主要部署電子對抗分析應(yīng)用、組網(wǎng)通信服務(wù)、數(shù)據(jù)索引服務(wù)以及數(shù)據(jù)存儲服務(wù)等應(yīng)用環(huán)境。容器架構(gòu)圖如圖2所示。在技術(shù)實現(xiàn)維度，主要通過Docker構(gòu)建容器集群的方式支持智能應(yīng)用的容器化應(yīng)用。Docker是目前應(yīng)用最廣泛的開源應(yīng)用容器技術(shù)，使開發(fā)者可以打包應(yīng)用服務(wù)及依賴包到一個可移植的容器中，容器采用沙箱機制，相互之間不具耦合性。本文采用的容器技術(shù)是在Docker的基礎(chǔ)上，結(jié)合智能應(yīng)用特點，開發(fā)了用于自動化創(chuàng)建容器主機集群的工具，使智能應(yīng)用用戶能夠像操作一臺主機一樣操作容器集群。智能應(yīng)用開發(fā)人員可通過配置實現(xiàn)支持將微服務(wù)應(yīng)用自動化打包成為微服務(wù)鏡像，系統(tǒng)運維人員只需要從鏡像倉庫提取后即可直接運行，極大提高了生產(chǎn)效率。

該技術(shù)綜合考慮云計算中心與電子對抗偵察及情報處理裝備終端異構(gòu)組合的兩種應(yīng)用場景:一是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)狀態(tài)較差時，裝備終端無法與云計算中心連接，由云計算中心單獨進行分布式模型訓(xùn)練，如圖3所示;二是當(dāng)網(wǎng)絡(luò)通聯(lián)狀態(tài)穩(wěn)定時(例如:非作戰(zhàn)狀態(tài)下進行有線連接)，裝備終端與云計算中心穩(wěn)定連接，由云計算中心與裝備終端異構(gòu)集成后共同進行分布式訓(xùn)練，如圖4所示。經(jīng)實驗驗證，該技術(shù)可有效提升模型訓(xùn)練效率。圖4 裝備終端與云計算中心混合訓(xùn)練場景

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3496213