以STM32微處理器、GSM短信模塊、GPS定位模塊等多傳感器構(gòu)成可穿戴式裝置;以改進(jìn)的多閾值判斷跌倒算法準(zhǔn)確區(qū)分跌倒行為與日�；顒�(dòng)行為;以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將系統(tǒng)裝置與看護(hù)App緊密結(jié)合,實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的定位搜索、醫(yī)院查尋等功能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該系統(tǒng)能夠有效判定跌倒行為并短信報(bào)警,借助看護(hù)App實(shí)現(xiàn)對(duì)老人的定位搜索。 

【文章來源】：傳感器與微系統(tǒng). 2020,39(02)CSCD

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)SMV變化

圖3 人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)SMV變化當(dāng)發(fā)生跌倒動(dòng)作時(shí)，人體軀干傾角會(huì)瞬間發(fā)生劇烈變化，故可通過傾角傳感器采集傾角變化值作為跌倒行為判斷的輔助依據(jù)。圖5為不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下傾角變化，傾角1表示左右傾斜的角度，傾角2表示前后傾斜的角度，由數(shù)據(jù)分析可得，日�；顒�(dòng)的傾角變化范圍不超過30°，跌倒動(dòng)作發(fā)生時(shí)，前后與左右傾斜角均有明顯變化，其中，前后傾角角度變化最為劇烈。同樣可以設(shè)定合適的傾角閾值θ對(duì)跌倒?fàn)顟B(tài)做進(jìn)一步的區(qū)分。

當(dāng)發(fā)生跌倒動(dòng)作時(shí)，人體軀干傾角會(huì)瞬間發(fā)生劇烈變化，故可通過傾角傳感器采集傾角變化值作為跌倒行為判斷的輔助依據(jù)。圖5為不同運(yùn)動(dòng)狀態(tài)下傾角變化，傾角1表示左右傾斜的角度，傾角2表示前后傾斜的角度，由數(shù)據(jù)分析可得，日常活動(dòng)的傾角變化范圍不超過30°，跌倒動(dòng)作發(fā)生時(shí)，前后與左右傾斜角均有明顯變化，其中，前后傾角角度變化最為劇烈。同樣可以設(shè)定合適的傾角閾值θ對(duì)跌倒?fàn)顟B(tài)做進(jìn)一步的區(qū)分。2.3 算法建立

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]老人跌倒姿態(tài)實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)硬件設(shè)計(jì)[J]. 徐濤,孫威,色海鋒,盧少微,王曉強(qiáng),馬克明.  沈陽航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]移動(dòng)設(shè)備佩戴位置自適應(yīng)識(shí)別的跌倒檢測(cè)方法[J]. 任磊,周金海,吳祥飛,金韜,金曉峰.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2018(21)
[4]基于穿戴式平臺(tái)的老人摔倒監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 蔡靖,樊毅堯,董子健,薛琦,高樂,千承輝.  傳感器與微系統(tǒng). 2017(07)
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碩士論文
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[3]老人健康實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及定位跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 屈新東.華南理工大學(xué) 2018
[4]一種基于嵌入式Linux的人體平衡監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 徐堃龍.華中科技大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3495807