海面小目標的探測對于船舶、港口、海上鉆井平臺等的安全至關重要,然而由于海雜波具有非高斯、非線性和非平穩(wěn)特性,導致雷達對于海面小目標的探測變得十分困難,為了有效地抑制海雜波,基于對海雜波特性以及目標特性的分析,該文提出了一種基于形態(tài)分量分析（Morphological component analysis,MCA）的方法來分離這兩種不同的信號分量,MCA方法性能的好壞依賴于變換域的選擇,該文利用相參積累后目標的稀疏性,從海雜波中有效地提取了目標信號。最后,利用實測數(shù)據(jù)驗證了該方法的有效性。實驗結果表明,該方法能有效抑制海雜波,提高雷達對海面小目標的檢測性能。 

【文章來源】：電子質(zhì)量. 2020,(11)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0前言
1信號模型
2信號分解算法
3實驗結果
4結論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]海雜波特性認知研究進展與展望[J]. 丁昊,董云龍,劉寧波,王國慶,關鍵.  雷達學報. 2016(05)
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本文編號：3459201