基于率失真優(yōu)化的HEVC視頻編碼采用多層次預測結構和高級熵編碼,用以提高編碼性能,但也造成了計算復雜度的升高。從率失真優(yōu)化（RDO）的角度來說,全零塊（AZB）檢測是降低HEVC編碼器中多尺度變換編碼和模式選擇復雜度的有效工具。AZB檢測也被認為是快速量化的加速工具,因此量化算法在AZB檢測中起關鍵作用。不同的量化算法,如SDQ和HDQ,運用不同的工作機制,在計算復雜度和率失真性能之間提供了不同的權衡。因此,AZB檢測算法設計受到具體量化算法的約束。HDQ由于其算法的簡潔性和硬件并行處理的靈活性,是視頻編碼器的首選;相比之下,RDOQ在RD性能上得到了明顯改進,但其付出的代價則是計算復雜度和數據依賴性的增加。本文提出了一種非常適用于SDQ的自適應量化閾值算法,更具體地說是更適用于率失真優(yōu)化量化（RDOQ）。受貝葉斯分類的啟發(fā),通過完全模擬RDOQ提供RDO意義上更為準確的系數級零量化閾值模型。該量化閾值模型不僅具有HDQ簡單處理的靈活性,并且對于AZB檢測的數學分析和推導建模更為方便,可輔助后續(xù)提出的AZB檢測。傳統(tǒng)的AZB檢測方案在設計時通常只針對硬判決量化（HDQ）結果,并且AZB... 

【文章來源】：中國計量大學浙江省

【文章頁數】：62 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

提出全零塊算法與傳統(tǒng)判決方法對比框架

圖 4.4 ξ 和 Δusum之間的函數映射關系圖述提出的 Δξ 模型，可以做到使用自適應調節(jié)閾值實現圖 4.1，給出了提出 AZB 檢測算法的流程圖。相對于ZB 檢測模型的優(yōu)越性在 4.5 節(jié)表 4.3 中得以體現。果與分析驗是在 HEVC 參考模型 HM16.5[58]上進行，用來驗證自使用[51]和[53]中的 AZB檢測算法作為對比，表中簡稱[2016]，并且使用基于固定 ξ 的 AZB 檢測（AZB_fix的參考。該實驗在 RDOQ 量化算法配置開關打開的符合實際需求的情況。同時，本實驗在[55]中規(guī)定的 機存�。≧A）配置下進行。用來模型訓練的標準測試試序列得到的性能評估數據參見表 4.3 和表 4.4。針對行性能評估，參數 Quandtreetransform 設置為 1、速

【參考文獻】：
期刊論文
[1]新一代視頻編碼標準HEVC幀間預測插值濾波技術[J]. 吳笛,任李.  軟件導刊. 2015(08)
[2]基于SSIM的HEVC幀內編碼率失真優(yōu)化[J]. 朱天之,郁梅,蔣剛毅,陳芬,邵楓,彭宗舉.  光電子·激光. 2014(12)

碩士論文
[1]HEVC幀內編碼優(yōu)化算法研究[D]. 王洋.哈爾濱工業(yè)大學 2014



本文編號：3385451