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基于壓縮感知的Massive MIMO-OFDM信道估計(jì)算法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-08-11 05:33
  5G作為下一代無(wú)線通信系統(tǒng),主要利用在通信收發(fā)端布置大數(shù)量天線的大規(guī)模多輸入多輸出(Massive Multiple input multiple output,Massive MIMO)技術(shù),從而有效地利用空間自由度實(shí)現(xiàn)信息傳輸?shù)哪芰啃逝c頻譜效率的雙提高。正確地獲取信道狀態(tài)信息是實(shí)現(xiàn)Massive MIMO系統(tǒng)高性能的先決條件,然而基于導(dǎo)頻的線性信道估計(jì)方法需要導(dǎo)頻序列的長(zhǎng)度與天線數(shù)量成正比,天線數(shù)量的增多,導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)增大。本文針對(duì)Massive MIMO-OFDM系統(tǒng)中線性信道估計(jì)算法的導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)大的問(wèn)題,提出減少導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)的信道估計(jì)算法。本文首先對(duì)MIMO系統(tǒng)中的最小二乘(Least Squares,LS),最小均方誤差(Minimum Mean Square Error,MMSE)和縮放最小二乘(Scaled Least Squares,SLS)等信道估計(jì)算法的原理進(jìn)行研究。通過(guò)給出各種算法的均方誤差(Mean Square Error,MSE),推導(dǎo)三種算法對(duì)應(yīng)的最優(yōu)導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)。根據(jù)誤差函數(shù)說(shuō)明天線數(shù)量對(duì)信道估計(jì)導(dǎo)頻開(kāi)銷(xiāo)的影響。其次,在說(shuō)明Massive MIMO-OFDM時(shí)延域信... 

【文章來(lái)源】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:68 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于壓縮感知的Massive MIMO-OFDM信道估計(jì)算法研究


圖3-4時(shí)延域信道的相關(guān)矩陣hR

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]壓縮傳感綜述[J]. 李樹(shù)濤,魏丹.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2009(11)
[2]壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J]. 石光明,劉丹華,高大化,劉哲,林杰,王良君.  電子學(xué)報(bào). 2009(05)

博士論文
[1]分塊稀疏表示的理論及算法研究[D]. 鄒健.華南理工大學(xué) 2012

碩士論文
[1]基于壓縮感知的大規(guī)模MIMO導(dǎo)頻設(shè)計(jì)與信道估計(jì)方法研究[D]. 吳凱.東南大學(xué) 2017
[2]OFDM系統(tǒng)中基于壓縮感知的稀疏信道估計(jì)算法研究[D]. 彭鈺.南京郵電大學(xué) 2013



本文編號(hào):3335557

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