發(fā)布時(shí)間：2021-08-11 07:41

　　無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)部署的大量傳感器節(jié)點(diǎn)組成的,執(zhí)行特定的程序,完成特定應(yīng)用的自組織網(wǎng)絡(luò)。目前,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中使用的節(jié)點(diǎn)主要分為普通傳感器節(jié)點(diǎn)和多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)兩大類。普通傳感器節(jié)點(diǎn)采集標(biāo)量信息,如溫度,壓強(qiáng),濕度等。多媒體傳感器節(jié)點(diǎn)則采集圖像,視頻,聲音等多媒體信息。由于這兩類傳感器具有不同的特征,所以人們對(duì)由這兩類傳感器構(gòu)成的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)做了大量的研究。但研究大多只針對(duì)某一種傳感器構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò),普通節(jié)點(diǎn)感知類型單一,多媒體節(jié)點(diǎn)感知能耗較大,無(wú)論哪一類傳感器都存在缺陷,而本文則提出了一種將兩類傳感器混合使用,發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì),降低劣勢(shì)影響的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案。節(jié)點(diǎn)部署是網(wǎng)絡(luò)工作的基礎(chǔ),而節(jié)點(diǎn)的部署離不開(kāi)對(duì)網(wǎng)絡(luò)覆蓋,節(jié)點(diǎn)連通,數(shù)據(jù)傳輸,應(yīng)用需求等方面的分析。本文在對(duì)以上問(wèn)題做出分析后,提出了一種基于最小密度節(jié)點(diǎn)部署模型的混合節(jié)點(diǎn)部署模型,該模型可以對(duì)區(qū)域內(nèi)的目標(biāo)跟蹤,并使用多媒體傳感器采集目標(biāo)的視頻信息。在混合節(jié)點(diǎn)部署模型的基礎(chǔ)之上,本文提出了保證網(wǎng)絡(luò)全覆蓋和節(jié)點(diǎn)連通性的低能耗部署方案,包括混合節(jié)點(diǎn)子區(qū)域協(xié)同工作算法和數(shù)據(jù)傳輸路由機(jī)制兩個(gè)部分。通過(guò)計(jì)算,本文證明了最小密度節(jié)點(diǎn)... 

【文章來(lái)源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：58 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)
        1.1.2 無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)
    1.2 課題的研究目的和意義
    1.3 研究?jī)?nèi)容和研究目標(biāo)
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究目標(biāo)
    1.4 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
    1.5 論文組織結(jié)構(gòu)
第二章 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署問(wèn)題概述
    2.1 傳感器節(jié)點(diǎn)部署問(wèn)題
    2.2 節(jié)點(diǎn)部署方式的分類
        2.2.1 確定性部署
        2.2.2 隨機(jī)部署
    2.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋問(wèn)題
        2.3.1 覆蓋基本概念
        2.3.2 覆蓋問(wèn)題分類
    2.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸路由機(jī)制
        2.4.1 路由協(xié)議分類
        2.4.2 經(jīng)典路由協(xié)議LEACH
    2.5 目標(biāo)跟蹤問(wèn)題
    2.6 本章小結(jié)
第三章 最小密度節(jié)點(diǎn)混合部署模型研究
    3.1 問(wèn)題背景
    3.2 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署模型
    3.3 最小密度節(jié)點(diǎn)混合部署模型
    3.4 目標(biāo)發(fā)現(xiàn)跟蹤算法
    3.5 模型優(yōu)勢(shì)分析
    3.6 本章小結(jié)
第四章 最小密度子區(qū)域協(xié)同調(diào)度算法
    4.1 網(wǎng)絡(luò)模型
    4.2 子區(qū)域協(xié)同調(diào)度算法
    4.3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與比較
        4.3.1 與柵欄覆蓋比較
        4.3.2 網(wǎng)絡(luò)能耗分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
附錄1 攻讀碩士學(xué)位期間撰寫(xiě)的論文
附錄2 攻讀碩士學(xué)位期間申請(qǐng)的專利
附錄3 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]一種分區(qū)的全向傳感器柵欄覆蓋構(gòu)建算法[J]. 任勇默,牛玉剛,賈廷綱.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(09)
[3]適用于事件觸發(fā)的分布式隨機(jī)目標(biāo)跟蹤方法[J]. 楊旭升,張文安,俞立.  自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]WSN巡邏式強(qiáng)柵欄調(diào)度算法研究[J]. 毛科技,施偉元,楊志凱,周賢年,戴光麟,夏明.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2017(08)
[5]基于勢(shì)博弈的分布式目標(biāo)跟蹤傳感器分配算法[J]. 冉曉旻,方德亮.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(11)
[6]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中復(fù)合事件柵欄覆蓋問(wèn)題[J]. 莊曜銘,吳成東,張?jiān)浦?聞時(shí)光.  通信學(xué)報(bào). 2017(06)
[7]基于有向感知模型的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署[J]. 宋曉莉,宮云戰(zhàn),金大海,李強(qiáng)懿,鄭瑞娟,張明川.  北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(S1)
[8]基于能量?jī)?yōu)化的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)分簇目標(biāo)跟蹤[J]. 魏明東,何小敏,許亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2017(06)
[9]一種概率柵欄覆蓋模型及其構(gòu)建算法[J]. 范興剛,徐俊超,車志聰,葉文豪.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2017(05)
[10]基于遺傳算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋策略[J]. 張麗娟,劉鋒.  通信技術(shù). 2017(05)

碩士論文
[1]WMSN中全視角強(qiáng)柵欄覆蓋的研究[D]. 郭凱東.太原理工大學(xué) 2017



本文編號(hào)：3335767