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基于EKF的水下LD通信精對準控制算法

發(fā)布時間:2021-04-06 13:03
  高速激光通信中接收機與光斑中心很難處于精對準狀態(tài),導(dǎo)致水下光通信鏈路難以穩(wěn)定建立.首先采用蒙特卡洛仿真統(tǒng)計法分析激光光子在海水中傳輸?shù)慕邮展鈴姺植家?guī)律,再通過實驗對接收端的光斑圖像進行采樣分析,利用曲線擬合得到接收器位置與接收光強的關(guān)系.仿真與實驗結(jié)果表明:光束經(jīng)過25m的水下傳輸,接收光強分布仍近似為高斯分布.采用非線性估計算法(擴展卡爾曼濾波)與基本狀態(tài)控制反饋理論,根據(jù)接收光強度估計接收器當前位置與最大光強處的距離,通過反饋算法實現(xiàn)接收端與光斑中心的主動跟蹤對準.算法仿真結(jié)果顯示,接收端對準誤差在2mm以下,穩(wěn)定后接收效率超過98%. 

【文章來源】:光子學報. 2020,49(04)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于EKF的水下LD通信精對準控制算法


不同傳輸距離下歸一化后的光強分布

示意圖,接收機,發(fā)射機,光斑


因此接收機在光斑中心(即r=0)時,具有最大的接收功率.控制接收端跟蹤到光斑的中心位置,如圖2所示.在接收端,當光到達接收器時產(chǎn)生光電流,通過信號處理,最終得到的完整信號模型為

流程圖,算法,流程,協(xié)方差矩陣


通過式(6)和(8),采用EKF算法估計系統(tǒng)狀態(tài),算法控制流程如圖3所示.在EKF算法中,有三個協(xié)方差矩陣,即P、Q和R.P是條件誤差協(xié)方差矩陣,Pk|k-1表示協(xié)方差矩陣的預(yù)測.Pk|k-1需要初始化為正定矩陣.最初的x2的估計值的初值設(shè)為0.定義初始估計值為最大強度值的2/3.Q是過程噪聲協(xié)方差矩陣,為正定矩陣.除此之外,由于假設(shè)噪聲項是不相關(guān)的,因此Q應(yīng)該是對角矩陣.R是測量噪聲協(xié)方差矩陣,由于測量的噪聲被假定為白噪聲,因此R矩陣也是對角矩陣.在初始化這些量之后,算法開始迭代,過程為:

【參考文獻】:
期刊論文
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[3]基于蒙特卡洛海洋水下激光通信信道特性分析[J]. 關(guān)云靜,賀鋒濤,楊祎,段作梁,朱云周,高卓.  光通信技術(shù). 2016(12)
[4]基于可見光的水下激光傳輸信道的特性分析[J]. 王菲,楊祎,段作梁,朱云周,高卓.  光通信技術(shù). 2016(03)
[5]空間激光通信終端ATP技術(shù)與系統(tǒng)研究[J]. 胡貞,姜會林,佟首峰,宋正勛.  兵工學報. 2011(06)

碩士論文
[1]水下激光通信光電跟蹤控制系統(tǒng)研究[D]. 鄧新禹.哈爾濱工業(yè)大學 2017
[2]無線激光通信ATP系統(tǒng)光斑檢測技術(shù)研究與實現(xiàn)[D]. 徐尉.西安理工大學 2016
[3]星地光通信ATP對準特性仿真研究[D]. 梁延鵬.中國科學技術(shù)大學 2014
[4]自由空間光通信(FSO)中ATP關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 潘浩杰.南京郵電大學 2012



本文編號:3121483

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