高質(zhì)量的電信數(shù)據(jù)集是開展各類機器學習應用的前提。分析了電信數(shù)據(jù)所具備的特性及面向機器學習應用的要求,總結了數(shù)據(jù)驅(qū)動的電信網(wǎng)絡智能化算法與應用。電信網(wǎng)絡擁有豐富的數(shù)據(jù)和計算資源,具有應用人工智能技術的巨大空間和潛力。利用人工智能技術賦能電信網(wǎng)絡,有望實現(xiàn)網(wǎng)絡智能部署、運維自治、智能管理和優(yōu)化。 

【文章來源】：中興通訊技術. 2020,26(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 面向智能應用的電信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)
    1.1 電信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)來源
    1.2 電信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)特點
    1.3 電信網(wǎng)絡智能化應用數(shù)據(jù)要求
2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡智能化算法與應用
    2.1 感知類應用
    2.2 預測類應用
    2.3 決策類應用
3 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Machine Learning for 5G and Beyond:From ModelBased to Data-Driven Mobile Wireless Networks[J]. Tianyu Wang,Shaowei Wang,Zhi-Hua Zhou.  中國通信. 2019(01)
[2]基于AI的5G技術——研究方向與范例[J]. 尤肖虎,張川,談曉思,金石,鄔賀銓.  中國科學:信息科學. 2018(12)



本文編號：3081723