基于無線局域網(wǎng)的WiFi技術(shù)不僅可以用來傳輸數(shù)據(jù),還可以用來感知環(huán)境中的人體動作變化。對于WiFi信號而言,接收信號強(qiáng)度RSS易于獲得,但是RSS作為一種粗粒度信息,主要來自于信號傳輸過程中在接收端的疊加結(jié)果,易受多徑效應(yīng)及環(huán)境噪聲的影響,存在較大波動,穩(wěn)定性較差。目前,在普通商用WiFi設(shè)備上可以獲取來自物理層更細(xì)粒度的信道狀態(tài)信息CSI,能有效減小因多徑效應(yīng)及噪聲的影響,同時CSI在傳輸過程中攜帶反映周圍環(huán)境的特征信息,可以用來檢測人體動作的變化。本文主要工作包括以下部分:（1）對國內(nèi)外關(guān)于人體檢測的技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行簡單概述,比較傳統(tǒng)人體檢測技術(shù)特點,并指出其不足之處,概述基于射頻的人體檢測技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀。（2）分析無線信號傳播模型,闡述無線信道響應(yīng)的原理。對現(xiàn)有基于WiFi技術(shù)進(jìn)行環(huán)境感知的關(guān)鍵指標(biāo)RSS和CSI的特性對比,分析RSS的缺陷和CSI的優(yōu)點,研究基于CSI的室內(nèi)人體動作檢測可行性方案。（3）研究WiFi信號的特征信息,為實現(xiàn)細(xì)粒度的人體檢測提供依據(jù)。利用CSI-Tool采集工具提取來自物理層的CSI信息,對原始CSI數(shù)據(jù)使用局部異常檢測LOF算法和Hampel異常判別法... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

4GHz頻段信道與帶寬關(guān)系

OFDM系統(tǒng)工作原理框架圖

M*N結(jié)構(gòu)的MIMO-OFDM系統(tǒng)框圖


本文編號：3081459