漢語連續(xù)語音切分的準確性,是影響漢語語音識別率的重要因素之一。連續(xù)語音切分是漢語語音識別的重要基礎,論文介紹了漢語語音切分技術的基本原理,綜合利用端點檢測、基音周期軌跡、語譜圖等特征,研究了一種漢語語音切分的算法。實驗表明該算法能有效提高漢語連續(xù)語音切分的準確率。 

【文章來源】：計算機與數字工程. 2020,48(08)

【文章頁數】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 端點檢測技術
    2.1 雙門限端點檢測
    2.2 多閾值端點檢測
3 漢語語音音節(jié)切分
    3.1 基音周期軌跡分析
    3.2 語譜圖分析
4 實驗結果與分析
    4.1 實驗數據
    4.2 結果與分析
5 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]小波神經網絡在語音端點檢測算法中的應用[J]. 孫護軍.  計算機與數字工程. 2018(09)
[2]基于雙門限算法的端點檢測改進研究[J]. 王滿洪,張二華,王明合.  計算機與數字工程. 2017(11)
[3]基于時頻二維能量特征的漢語音節(jié)切分方法[J]. 張揚,趙曉群,王締罡.  計算機應用. 2016(11)
[4]基于改進雙門限法的語音端點檢測研究[J]. 孫一鳴,吳楊揚,李平.  長春理工大學學報(自然科學版). 2016(01)
[5]一種魯棒自適應閾值的語音端點檢測方法[J]. 張君昌,張丹,崔力.  西安電子科技大學學報. 2015(05)
[6]基于主成分分析的漢語連續(xù)語音切分算法[J]. 張永鋒,楊影,肖瑩瑩.  應用聲學. 2011(05)
[7]方言轉換系統中的音節(jié)切分算法研究[J]. 張帥,賈珈,楊大利,徐明星,蔡蓮紅.  計算機技術與發(fā)展. 2009(07)
[8]說話人識別中語音切分算法的研究[J]. 何致遠,胡起秀,徐光.  計算機工程與應用. 2003(06)

碩士論文
[1]語音端點檢測算法的研究及應用[D]. 李樂.西安建筑科技大學 2016
[2]基于語譜圖的漢語單元音聲調識別的研究[D]. 趙旭.東北師范大學 2013
[3]漢語連續(xù)語音的音節(jié)自動標注算法研究及實現[D]. 韓虎.哈爾濱工業(yè)大學 2008
[4]漢語語音合成中自動切分技術的研究[D]. 袁曉亮.北京郵電大學 2007



本文編號：3017241