相位敏感光時(shí)域反射系統(tǒng)探測(cè)脈沖光在光纖中的后向瑞利散射信號(hào)也隨著傳感距離的增加而變得微弱,最后湮沒在噪聲中,限制了探測(cè)距離。介紹了小波變換、離散小波去噪和雙樹復(fù)小波去噪的基本原理。新的雙樹復(fù)小波去噪增強(qiáng)了信號(hào)分解的平移穩(wěn)定性,改善了頻率混疊現(xiàn)象,提出了基于鄰域多尺度去噪和基于局部擬合良好度的閾值去噪策略,經(jīng)仿真,該方法在Φ-OTDR信號(hào)降噪性能優(yōu)異。 

【文章來源】：艦船電子工程. 2020,40(08)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【部分圖文】：

小波三層分解示意圖2.2雙樹復(fù)小波變換去噪原理

重構(gòu)，得到降噪后的信號(hào)。圖1小波閾值去噪過程框圖圖2小波三層分解示意圖2.2雙樹復(fù)小波變換去噪原理離散小波變換具有良好的降噪效果，但仍存在缺乏平移穩(wěn)定性、分解過程中存在頻率混疊、重構(gòu)過程中存在偽影等不足。為了克服這些問題，NickKingsbury提出了雙樹復(fù)小波變換［5］。雙樹復(fù)小波通過雙樹結(jié)構(gòu)把信號(hào)分解為實(shí)系數(shù)的實(shí)樹和虛部系數(shù)的虛樹［5］。雙樹復(fù)小波的平移穩(wěn)定性更好，頻率混疊更少，實(shí)樹和虛樹分別進(jìn)行離散小波降噪，從而達(dá)到更優(yōu)的降噪效果。信號(hào)的分解和重構(gòu)流程如圖3。圖3雙樹復(fù)小波信號(hào)三層分解及重構(gòu)示意圖170何成波等：一種新的雙樹復(fù)小波在Φ-OTDR信號(hào)降噪中的應(yīng)用


本文編號(hào)：2985803