基于二維特征相似系數(shù)的雷達(dá)輻射源識(shí)別算法
發(fā)布時(shí)間:2021-01-19 02:02
雷達(dá)識(shí)別技術(shù)可以根據(jù)采集到雷達(dá)信號(hào)特征的參數(shù)差異進(jìn)行不同型號(hào)雷達(dá)的區(qū)分,在電子偵察中起著重要的作用。隨著不同新體制雷達(dá)的使用,如何更進(jìn)一步從復(fù)雜電磁環(huán)境中凸顯雷達(dá)特征,提高識(shí)別率是雷達(dá)輻射源識(shí)別領(lǐng)域的亟待解決的問(wèn)題。針對(duì)上述問(wèn)題,提出了一種基于二維特征相似系數(shù)的雷達(dá)輻射源識(shí)別算法。首先,提取雷達(dá)信號(hào)的Wigner-Ville特征,將它映射到二維空間;然后,通過(guò)三角采樣序列和矩形采樣序列進(jìn)行信號(hào)相似系數(shù)的計(jì)算,從而提取出雷達(dá)信號(hào)的相似系數(shù);最后,采用核模糊C均值聚類算法進(jìn)行不同型號(hào)的識(shí)別,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明了本方法的有用性和可靠性。
【文章來(lái)源】:艦船電子對(duì)抗. 2020,43(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【圖文】:
3種雷達(dá)輻射源信號(hào)的二維空間特征
根據(jù)前文所述,基于二維特征相似系數(shù)的信號(hào)識(shí)別算法流程如圖2所示,主要分為雷達(dá)信號(hào)輸入、Wigher二維特征提取、信號(hào)相似系數(shù)提取、核模糊C均值聚類、雷達(dá)輻射源識(shí)別。雷達(dá)信號(hào)輸入部分用于接收經(jīng)過(guò)信號(hào)調(diào)理的雷達(dá)信號(hào),Wigher二維特征提取用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行Wigher三譜的捕獲及二維簡(jiǎn)化,信號(hào)相似性提取用于求解信號(hào)的相似系數(shù)Cr1和Cr2,核模糊C均值聚類用于對(duì)處理好的二維特征和相似系數(shù)進(jìn)行分類,雷達(dá)輻射源識(shí)別根據(jù)核模糊C均值聚類的結(jié)果對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行識(shí)別分類。輸入的雷達(dá)信號(hào)經(jīng)過(guò)Wigher二維特征提取和相似系數(shù)的提取可以更好地凸顯不同信號(hào)的特征,采用核模糊C均值聚類法對(duì)不同信號(hào)特征進(jìn)行有效分類,可以有效解決復(fù)雜電磁環(huán)境中不同型號(hào)雷達(dá)的分類問(wèn)題,同時(shí)將Wigher三譜轉(zhuǎn)換到二維空間,大大降低了信號(hào)處理的數(shù)據(jù)量,提升了處理速度,有利于硬件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),從而可以高效快速地提高信號(hào)識(shí)別率和電子偵察效率。
采用6種不同的雷達(dá)輻射源信號(hào),它們分別為:連續(xù)波(CW)雷達(dá)信號(hào)、線性調(diào)頻(LFM)雷達(dá)信號(hào)、移頻鍵控(FSK)雷達(dá)信號(hào)、二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)信號(hào)、正交相移鍵控(QPSK)信號(hào)、非線性調(diào)頻(NLFM)信號(hào)。分別以5 dB、10 dB、15 dB、20 dB的信噪比為條件,每個(gè)雷達(dá)輻射源信號(hào)產(chǎn)生100個(gè)脈沖信號(hào)。每個(gè)信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù)設(shè)置為512個(gè),采樣頻率為200 MHz,線性調(diào)頻雷達(dá)信號(hào)帶寬為10 MHz,移頻鍵控雷達(dá)信號(hào)的頻率分別為10 MHz和15 MHz,非線性調(diào)頻信號(hào)采用正弦頻率調(diào)制雷達(dá)信號(hào),其他信號(hào)載頻為15 MHz。對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行均值估計(jì),之后分別以信噪比5 dB~20 dB間每隔1.5 dB為條件,計(jì)算信號(hào)的相似系數(shù),計(jì)算結(jié)果如圖3、圖4所示。圖4 信噪比與相似系數(shù)Cr2之間的關(guān)系
本文編號(hào):2986114
【文章來(lái)源】:艦船電子對(duì)抗. 2020,43(05)
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【圖文】:
3種雷達(dá)輻射源信號(hào)的二維空間特征
根據(jù)前文所述,基于二維特征相似系數(shù)的信號(hào)識(shí)別算法流程如圖2所示,主要分為雷達(dá)信號(hào)輸入、Wigher二維特征提取、信號(hào)相似系數(shù)提取、核模糊C均值聚類、雷達(dá)輻射源識(shí)別。雷達(dá)信號(hào)輸入部分用于接收經(jīng)過(guò)信號(hào)調(diào)理的雷達(dá)信號(hào),Wigher二維特征提取用于對(duì)接收信號(hào)進(jìn)行Wigher三譜的捕獲及二維簡(jiǎn)化,信號(hào)相似性提取用于求解信號(hào)的相似系數(shù)Cr1和Cr2,核模糊C均值聚類用于對(duì)處理好的二維特征和相似系數(shù)進(jìn)行分類,雷達(dá)輻射源識(shí)別根據(jù)核模糊C均值聚類的結(jié)果對(duì)輸入信號(hào)進(jìn)行識(shí)別分類。輸入的雷達(dá)信號(hào)經(jīng)過(guò)Wigher二維特征提取和相似系數(shù)的提取可以更好地凸顯不同信號(hào)的特征,采用核模糊C均值聚類法對(duì)不同信號(hào)特征進(jìn)行有效分類,可以有效解決復(fù)雜電磁環(huán)境中不同型號(hào)雷達(dá)的分類問(wèn)題,同時(shí)將Wigher三譜轉(zhuǎn)換到二維空間,大大降低了信號(hào)處理的數(shù)據(jù)量,提升了處理速度,有利于硬件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn),從而可以高效快速地提高信號(hào)識(shí)別率和電子偵察效率。
采用6種不同的雷達(dá)輻射源信號(hào),它們分別為:連續(xù)波(CW)雷達(dá)信號(hào)、線性調(diào)頻(LFM)雷達(dá)信號(hào)、移頻鍵控(FSK)雷達(dá)信號(hào)、二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)信號(hào)、正交相移鍵控(QPSK)信號(hào)、非線性調(diào)頻(NLFM)信號(hào)。分別以5 dB、10 dB、15 dB、20 dB的信噪比為條件,每個(gè)雷達(dá)輻射源信號(hào)產(chǎn)生100個(gè)脈沖信號(hào)。每個(gè)信號(hào)的采樣點(diǎn)數(shù)設(shè)置為512個(gè),采樣頻率為200 MHz,線性調(diào)頻雷達(dá)信號(hào)帶寬為10 MHz,移頻鍵控雷達(dá)信號(hào)的頻率分別為10 MHz和15 MHz,非線性調(diào)頻信號(hào)采用正弦頻率調(diào)制雷達(dá)信號(hào),其他信號(hào)載頻為15 MHz。對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行均值估計(jì),之后分別以信噪比5 dB~20 dB間每隔1.5 dB為條件,計(jì)算信號(hào)的相似系數(shù),計(jì)算結(jié)果如圖3、圖4所示。圖4 信噪比與相似系數(shù)Cr2之間的關(guān)系
本文編號(hào):2986114
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