大規(guī)模MIMO下碼本設(shè)計與選擇關(guān)鍵技術(shù)
發(fā)布時間:2020-12-05 13:40
隨著智能化的普及和互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,在2020年5G將正式開始投入商用。隨著應(yīng)用場景更加多樣化,通信業(yè)務(wù)更加多元化,人們對移動通信系統(tǒng)也提出了更高的技術(shù)要求。大規(guī)模MIMO技術(shù)作為5G物理層的關(guān)鍵技術(shù)之一,在有限的系統(tǒng)帶寬下,通過部署大規(guī)模數(shù)量的天線陣列來獲得更大的分集增益,不僅提高了系統(tǒng)的容量和頻譜利用率,而且可以有效降低用戶間干擾和流間干擾,實現(xiàn)高速率、高穩(wěn)定性的通信傳輸。大規(guī)模MIMO目前存在以下幾個方面的問題:高維度矩陣求逆、反饋開銷問題、碼本設(shè)計、導(dǎo)頻污染和碼本選擇精度問題。本文基于碼本設(shè)計與碼本選擇兩個問題,對如下創(chuàng)新點進行研究:1.研究了如何在有限的反饋開銷下,設(shè)計大維度的碼本空間,在保證碼字量化精度的同時擁有靈活可變的碼字分辨率,且可以直接適用于大規(guī)模MIMO多天線預(yù)編碼系統(tǒng)中。本文提出了一種基于可變參數(shù)的分塊DFT碼本設(shè)計方案,通過調(diào)整參數(shù)最優(yōu)解生成具有靈活分辨率的分塊碼本,使之與多維信道矩陣的平均相關(guān)性最大,以適應(yīng)用戶均勻或者不均勻分布場景,最后采用3GPP SCM標(biāo)準(zhǔn)信道對所設(shè)計的碼本方案進行性能驗證。仿真結(jié)果表明,本文提出的基于可變參數(shù)的分塊DFT碼本分別在不同...
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
G業(yè)務(wù)性
重點介紹了應(yīng)用在有限反饋預(yù)編碼中的基于碼本的預(yù)對碼本設(shè)計中比較經(jīng)典的方法和碼本選擇中通常使用介紹了基于隨機幾何的用戶分布數(shù)學(xué)模型。本章對大技術(shù)的理論進行相關(guān)闡述,對后續(xù)章節(jié)奠定理論基礎(chǔ)O 技術(shù)O 概念 MIMO 系統(tǒng)只考慮在水平維進行天線部署,從而只進行區(qū)而言,2D-MIMO 只能分辨不同方位角的用戶,如圖 的所有波束有相同的天線下傾角,結(jié)果就是,處于同一2.1 中的 UE1 和 UE2)不能同時被服務(wù)。
DMIMO波束賦性示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Efficient practical codebook-precoding MIMO scheme based on signal space diversity[J]. Zhanji Wu,Xiang Gao. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2016(01)
[2]基于有限反饋的大規(guī)模3D MIMO多用戶傳輸方法及其碼本設(shè)計[J]. 張帆,何世文,黃永明,楊綠溪. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2014(03)
本文編號:2899538
【文章來源】:重慶郵電大學(xué)重慶市
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
G業(yè)務(wù)性
重點介紹了應(yīng)用在有限反饋預(yù)編碼中的基于碼本的預(yù)對碼本設(shè)計中比較經(jīng)典的方法和碼本選擇中通常使用介紹了基于隨機幾何的用戶分布數(shù)學(xué)模型。本章對大技術(shù)的理論進行相關(guān)闡述,對后續(xù)章節(jié)奠定理論基礎(chǔ)O 技術(shù)O 概念 MIMO 系統(tǒng)只考慮在水平維進行天線部署,從而只進行區(qū)而言,2D-MIMO 只能分辨不同方位角的用戶,如圖 的所有波束有相同的天線下傾角,結(jié)果就是,處于同一2.1 中的 UE1 和 UE2)不能同時被服務(wù)。
DMIMO波束賦性示意圖
【參考文獻】:
期刊論文
[1]Efficient practical codebook-precoding MIMO scheme based on signal space diversity[J]. Zhanji Wu,Xiang Gao. Journal of Systems Engineering and Electronics. 2016(01)
[2]基于有限反饋的大規(guī)模3D MIMO多用戶傳輸方法及其碼本設(shè)計[J]. 張帆,何世文,黃永明,楊綠溪. 數(shù)據(jù)采集與處理. 2014(03)
本文編號:2899538
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