【摘要】：為了減小室內(nèi)環(huán)境因素對室內(nèi)無線定位的影響,提高定位精度和擴大定位區(qū)域,提出了一種新的基于SVM的WiFi室內(nèi)無線定位方法。通過將室內(nèi)區(qū)域劃分為多個小的區(qū)域,建立每個區(qū)域RSSI(received signal strength indication)和位置的非線性關(guān)系,再利用SVM強大的分類和回歸能力來實現(xiàn)定位。實驗結(jié)果表明,本定位方法能夠達到1.83 m的定位精度,說明區(qū)域劃分和非線性回歸能夠有效地控制誤差范圍和提高定位精度。
[Abstract]:In order to reduce the influence of indoor environmental factors on indoor wireless location, improve the positioning accuracy and expand the location area, a new WiFi indoor wireless location method based on SVM is proposed. By dividing the indoor area into several small areas, the nonlinear relationship between the RSSI (received signal strength indication) and the location of each region is established, and then the strong classification and regression ability of SVM is used to realize the location. The experimental results show that this method can achieve the positioning accuracy of 1.83 m, which indicates that the region division and nonlinear regression can effectively control the error range and improve the positioning accuracy.
【作者單位】： 電子科技大學(xué)軟件學(xué)院;電子科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程學(xué)院;
【分類號】：TN92;TP181

【共引文獻】

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1 本報記者 馬靜t，

本文編號：2424750