【摘要】：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)編碼方法優(yōu)化多核點(diǎn)選擇和組播信息傳輸,本文提出一種基于多核點(diǎn)共享樹和網(wǎng)絡(luò)編碼的光組播路由構(gòu)造和波長(zhǎng)分配方法、減少波長(zhǎng)資源消耗和提高網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載平衡性能.首先,刪除產(chǎn)生源點(diǎn)迂回回路的網(wǎng)絡(luò)編碼備選核點(diǎn)集合,采用啟發(fā)式矩陣運(yùn)算方法確定多源共享樹的網(wǎng)絡(luò)編碼核點(diǎn),實(shí)現(xiàn)多源共享樹以最少的核點(diǎn)覆蓋最多的源節(jié)點(diǎn);然后,為減少波長(zhǎng)信道消耗數(shù)目,在確定的核點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)間加入網(wǎng)絡(luò)編碼方法傳輸信息;最后,討論了多核點(diǎn)共享樹的波長(zhǎng)分配方法和目的節(jié)點(diǎn)成功解碼的邊分離路徑方法.仿真結(jié)果表明:與單核共享樹、基于網(wǎng)絡(luò)編碼的單核共享樹相比,基于網(wǎng)絡(luò)編碼的多核點(diǎn)共享樹組播路由方法需求最少的波長(zhǎng)數(shù)目和獲得最好的網(wǎng)絡(luò)負(fù)載平衡性能.
[Abstract]:This paper proposes an optical multicast routing and wavelength assignment method based on multi-core shared tree and network coding. Reduce wavelength resource consumption and improve network load balancing performance. Firstly, the set of network coding alternative kernel points that generate circuitous loop of source points is deleted, and the network coding kernel points of multi-source shared tree are determined by using heuristic matrix operation method, so as to realize the source node with the most coverage of multi-source shared tree with the least number of kernel points. Then, in order to reduce the wavelength channel consumption, the network coding method is added between the determined core points and the destination node to transmit information. Finally, the wavelength assignment method of the multi-core shared tree and the edge separation path method for the successful decoding of the destination node are discussed. The simulation results show that the multicast routing method based on network coding requires the least number of wavelengths and achieves the best load balancing performance compared with the single core shared tree and the single core shared tree based on network coding.
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(Nos.61275077,61371096) 國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(No.2012CB315803) 重慶市科委自然科學(xué)基金(No.CSTC 2013jcyjA40052)資助
【分類號(hào)】：TN929.1

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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4 張婧W，

本文編號(hào)：2424674