引用范數(shù)的雙曲正切函數(shù)變步長LMS算法
[Abstract]:The traditional LMS algorithm is characterized by simple calculation and easy implementation, but there is a contradiction between convergence speed and steady-state mean square error in performance. In order to solve this contradiction, a variable step minimum mean square error (HT-VSS) LMS algorithm for hyperbolic tangent function is proposed. Through theoretical analysis and experimental simulation, the convergence rate and tracking performance are obtained. The steady-state mean square error (MSE) and anti-jamming performance are developed and compared with other variable step size LMS algorithms. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to other variable step size algorithms in terms of both high signal-to-noise ratio and low signal-to-noise ratio, that is, faster convergence rate, tracking performance and small steady-state mean square error can be obtained at the same time.
【作者單位】: 南京郵電大學通信與信息工程學院;蘇州中科集成電路設(shè)計中心;
【基金】:江蘇省自然科學基金(BK2011789)資助課題
【分類號】:TN911.7
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:2424897
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