【摘要】：傳統(tǒng)LMS算法的特點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),但是性能方面存在收斂速度和穩(wěn)態(tài)均方誤差的矛盾。為了解決這個(gè)矛盾,提出一種引用范數(shù)的雙曲正切函數(shù)變步長(zhǎng)最小均方誤差(HT-VSS)LMS算法,通過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)仿真,從收斂速度、跟蹤性能、穩(wěn)態(tài)均方誤差以及抗干擾性能等四個(gè)方面展開,其他變步長(zhǎng)LMS算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)表明,不管在高信噪比還是低信噪比的情況下,本文算法性能優(yōu)于其他變步長(zhǎng)算法,即能同時(shí)獲得較快的收斂速度、跟蹤性能以及較小穩(wěn)態(tài)均方誤差。
[Abstract]:The traditional LMS algorithm is characterized by simple calculation and easy implementation, but there is a contradiction between convergence speed and steady-state mean square error in performance. In order to solve this contradiction, a variable step minimum mean square error (HT-VSS) LMS algorithm for hyperbolic tangent function is proposed. Through theoretical analysis and experimental simulation, the convergence rate and tracking performance are obtained. The steady-state mean square error (MSE) and anti-jamming performance are developed and compared with other variable step size LMS algorithms. Experimental results show that the proposed algorithm is superior to other variable step size algorithms in terms of both high signal-to-noise ratio and low signal-to-noise ratio, that is, faster convergence rate, tracking performance and small steady-state mean square error can be obtained at the same time.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;蘇州中科集成電路設(shè)計(jì)中心;
【基金】：江蘇省自然科學(xué)基金(BK2011789)資助課題
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2424897