【摘要】：首先將最優(yōu)化方法中的梯度法與貪婪算法相結(jié)合,在已有梯度追蹤算法的基礎(chǔ)上提出了基于變尺度法的梯度追蹤(VMMGP)算法,分析比較這些算法的計(jì)算復(fù)雜度和存儲(chǔ)需求;其次用這些算法分別重構(gòu)一維、二維信號(hào),分析比較了算法重構(gòu)效果及其性能好壞。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,對(duì)于一維信號(hào)和二維信號(hào)的重構(gòu),所提出的VMMGP算法,重構(gòu)效果是所有梯度追蹤算法中最好的。
[Abstract]:Firstly, the gradient method is combined with the greedy algorithm in the optimization method. Based on the existing gradient tracking algorithm, the gradient tracking (VMMGP) algorithm based on the variable scale method is proposed, and the computational complexity and storage requirements of these algorithms are analyzed and compared. Secondly, these algorithms are used to reconstruct one-dimensional and two-dimensional signals respectively, and the reconstruction effect and performance of these algorithms are analyzed and compared. Experimental results show that the proposed VMMGP algorithm is the best of all gradient tracking algorithms for the reconstruction of one-dimensional and two-dimensional signals.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)計(jì)算理論與應(yīng)用研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61070234,61071167)~~
【分類號(hào)】：TN911.23

【共引文獻(xiàn)】

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1 劉亞峰;劉昱;段繼忠;汪少初;;基于DSP的OMP算法實(shí)現(xiàn)及音頻信號(hào)處理[J];電聲技術(shù);2012年02期

2 付爭(zhēng);芮國(guó)勝;田文飚;;準(zhǔn)稀疏信號(hào)的壓縮感知重構(gòu)[J];電子測(cè)量技術(shù);2011年06期

3 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號(hào)盲稀疏度重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

4 楊海蓉;張成;丁大為;韋穗;;壓縮傳感理論與重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報(bào);2011年01期

5 甘偉;許錄平;蘇哲;;一種壓縮感知重構(gòu)算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年09期

6 練秋生;王艷;;基于雙樹(shù)小波通用隱馬爾可夫樹(shù)模型的圖像壓縮感知[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年10期

7 劉亞新;趙瑞珍;胡紹海;姜春暉;;用于壓縮感知信號(hào)重建的正則化自適應(yīng)匹配追蹤算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年11期

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9 高睿;趙瑞珍;胡紹海;;基于壓縮感知的變步長(zhǎng)自適應(yīng)匹配追蹤重建算法[J];光學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

10 趙貽玖;王厚軍;戴志堅(jiān);;高速模擬信號(hào)壓縮采樣實(shí)現(xiàn)[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

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1 牛素捚;陳平;潘晉孝;;一種基于EM-TV的CT重建算法[A];第十三屆中國(guó)體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2013年

2 郭偉佳;張春陽(yáng);王有政;;一種低信噪比環(huán)境下的壓縮感知稀疏圖像的重建方法[A];第九屆衛(wèi)星通信學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2013年

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1 劉吉英;壓縮感知理論及在成像中的應(yīng)用[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

2 朱旭琪;分布式信息壓縮算法研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

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4 劉翼鵬;基于凸優(yōu)化的參數(shù)化稀疏估計(jì)理論及其應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2011年

5 楊海蓉;壓縮傳感的測(cè)量矩陣與恢復(fù)算法研究[D];安徽大學(xué);2011年

6 程捷;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)查詢技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

7 高磊;壓縮感知理論在寬帶成像雷達(dá)Chirp回波處理中的應(yīng)用研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年

8 但煒;數(shù)值逼近中若干問(wèn)題研究[D];大連理工大學(xué);2011年

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10 趙貽玖;稀疏模擬信號(hào)壓縮采樣與重構(gòu)算法研究[D];電子科技大學(xué);2012年

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2 林婉娟;壓縮感知重建算法及其在數(shù)字水印中的應(yīng)用[D];北京交通大學(xué);2011年

3 楊劍;壓縮感知在超寬帶信道估計(jì)中的應(yīng)用研究[D];北京郵電大學(xué);2011年

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5 董莉萍;基于訓(xùn)練和半盲的稀疏信道估計(jì)方法[D];電子科技大學(xué);2011年

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8 夏長(zhǎng)城;基于雙樹(shù)復(fù)數(shù)小波的彩色圖像壓縮傳感算法研究[D];燕山大學(xué);2011年

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10 池小梅;壓縮傳感理論及其在紅外圖像處理中的應(yīng)用研究[D];河南科技大學(xué);2011年

【相似文獻(xiàn)】

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2 Hu Yoshida;;存儲(chǔ)需求新趨勢(shì)[J];軟件世界;2008年02期

3 Hu Yoshida;;2008年存儲(chǔ)需求的5大新趨勢(shì)[J];通訊世界;2008年01期

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6 海陽(yáng);中小企業(yè)存儲(chǔ)——適合才是最好[J];中國(guó)計(jì)算機(jī)用戶;2004年20期

7 李子奇;;存儲(chǔ)需求發(fā)展新趨勢(shì)[J];軟件世界;2009年10期

8 翟瑩瑩;;綠色存儲(chǔ)架構(gòu)提供靈動(dòng)方案選擇[J];網(wǎng)絡(luò)科技時(shí)代;2007年24期

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10 王琨月;;以個(gè)性滿足客戶[J];每周電腦報(bào);2001年47期

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1 本報(bào)記者 蔣毅h，

本文編號(hào)：2424440