【摘要】：該文提出一種新的參數(shù)化聚焦算法,該算法采用互譜MUSIC(Cross Spectrum MUSIC,CSMUSIC)技術(shù),能夠在星載分布式SAR上得到精確聚焦的地面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)圖像。首先,利用方位向回波信號(hào)的空時(shí)特性推導(dǎo)出擴(kuò)展空時(shí)模型(Extended Space-Time Model,ESTM);根據(jù)該模型,提出一種基于子空間理論的參數(shù)估計(jì)方法,通過該方法能夠精確地得到的動(dòng)目標(biāo)方位向速度,從而得到精確聚焦的圖像,該方法比傳統(tǒng)的星載SAR動(dòng)目標(biāo)聚焦方法具有更高的估計(jì)精度和更小的運(yùn)算量。仿真實(shí)驗(yàn)將該方法與傳統(tǒng)的動(dòng)目標(biāo)聚焦方法進(jìn)行對(duì)比,以證明該文所提方法的上述優(yōu)勢(shì)。
[Abstract]:In this paper, a new parameterized focusing algorithm is proposed. The algorithm uses cross-spectral MUSIC (Cross Spectrum MUSIC,CSMUSIC (cross-spectral MUSIC (Cross Spectrum MUSIC,CSMUSIC) technology to obtain accurate focused ground moving target images on spaceborne distributed SAR. Firstly, the extended space-time model (Extended Space-Time Model,ESTM) is derived from the space-time characteristic of azimuth echo signal. According to the model, a parameter estimation method based on subspace theory is proposed, by which the azimuth velocity of moving target can be accurately obtained, and then the accurately focused image can be obtained. The proposed method has higher estimation accuracy and less computational complexity than the traditional spaceborne SAR dynamic target focusing method. The method is compared with the traditional moving target focusing method in order to prove the advantages of the proposed method.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271343) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20122302110012)資助課題
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2424408