發(fā)布時間：2019-02-12 18:03

【摘要】：該文針對2維DOA估計運算量大的問題,提出一種改進(jìn)的降維MUSIC(MRD-MUSIC)算法。MRD-MUSIC算法利用二次優(yōu)化方法將2維DOA估計分解為兩級1維DOA估計,從而大大降低了運算量。其中采用對優(yōu)化函數(shù)直接求導(dǎo)的方式求解問題函數(shù),使方向向量得到了較強(qiáng)約束,因此求解結(jié)果更加接近最優(yōu)解。仿真實驗驗證了算法的正確性,角度估計運算效率高,無角度配對過程,且具有較高的成功率與精確度。
[Abstract]:In this paper, an improved reduced dimensional MUSIC (MRD-MUSIC) algorithm is proposed to solve the problem of large computational complexity of 2-dimensional DOA estimation. MRD-MUSIC algorithm decomposes 2-dimensional DOA estimation into two-level 1-dimensional DOA estimation by using quadratic optimization method, thus greatly reducing the computational complexity. The direct derivation of the optimization function is used to solve the problem function, which makes the direction vector more constrained, so the result is closer to the optimal solution. The simulation results show that the algorithm is correct, the efficiency of angle estimation is high, the process of angle pairing is non-angle, and the algorithm has high success rate and accuracy.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)電子信息攻防對抗與仿真技術(shù)教育部重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61271300,61072107) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(K5051202003)資助課題
【分類號】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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本文編號：2420652