【摘要】：事件檢測(cè)與事件邊界檢測(cè)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的重要應(yīng)用之一,節(jié)點(diǎn)故障的準(zhǔn)確檢測(cè)是提高事件與事件邊界檢測(cè)效率的前提.然而,目前的故障檢測(cè)機(jī)制對(duì)節(jié)點(diǎn)故障類(lèi)型分析不夠明晰,導(dǎo)致系統(tǒng)可能將事件邊界節(jié)點(diǎn)誤判為故障節(jié)點(diǎn),且常需要傳感器節(jié)點(diǎn)間進(jìn)行頻繁通信,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)容錯(cuò)性能和節(jié)點(diǎn)利用率低下,并帶來(lái)額外的能耗開(kāi)銷(xiāo).為了達(dá)到較高的檢測(cè)精度與能源利用率,提出了一種新的高效容錯(cuò)的無(wú)線傳感網(wǎng)事件及其邊界檢測(cè)算法:利用時(shí)間相關(guān)性實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)事件檢測(cè),利用空間相關(guān)性實(shí)現(xiàn)故障檢測(cè)與事件邊界檢測(cè);提出了節(jié)點(diǎn)的信息可靠度恢復(fù)機(jī)制,使得節(jié)點(diǎn)能夠根據(jù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的變化,自動(dòng)調(diào)整節(jié)點(diǎn)的信息可靠度.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,即使在故障概率較高的情況下,該策略仍然具有良好的性能表現(xiàn).
[Abstract]:Event detection and event boundary detection is one of the important applications in wireless sensor networks. The accurate detection of node faults is the prerequisite to improve the efficiency of event and event boundary detection. However, the current fault detection mechanism is not clear enough to analyze the node fault type, which leads to the system may misjudge the event boundary node as the fault node, and often requires frequent communication between sensor nodes. It leads to low fault-tolerant performance and node utilization in network systems, and brings additional energy consumption overhead. In order to achieve higher detection accuracy and energy efficiency, a novel and efficient fault tolerant event detection algorithm for wireless sensor networks and its boundary detection is proposed. Fault detection and event boundary detection are realized by spatial correlation. The information reliability recovery mechanism of nodes is proposed, which enables nodes to automatically adjust the information reliability of nodes according to the changes of network environment. The experimental results show that the strategy has good performance even when the fault probability is high.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京大學(xué));江蘇省無(wú)線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京郵電大學(xué));寬帶無(wú)線通信與傳感網(wǎng)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(南京郵電大學(xué));
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61202004) 中國(guó)博士后科學(xué)基金項(xiàng)目(2011M500095,2012T50514) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃項(xiàng)目(1102103C) 江蘇省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(BK2011754,BK2009426) 江蘇省高校自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(12KJB520007) 南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金項(xiàng)目(KFKT2012B21)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

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6 劉克中;陳巍博;占真;張金奮;付琴;;無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位中的導(dǎo)標(biāo)動(dòng)態(tài)移動(dòng)策略[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2012年11期

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【共引文獻(xiàn)】

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2 熊翱;趙曉東;高志鵬;黃日茂;郭全;;節(jié)點(diǎn)信譽(yù)相關(guān)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2420607