【摘要】：空時自適應(yīng)處理(STAP)技術(shù)能夠顯著提高機(jī)載陣列雷達(dá)動目標(biāo)檢測性能,但全維STAP因運(yùn)算復(fù)雜度高導(dǎo)致其實時處理困難,因此能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)最優(yōu)處理的降維STAP算法是工程應(yīng)用的關(guān)鍵。此外,機(jī)載陣列雷達(dá)面臨的雜波環(huán)境往往具有非均勻性,使得獨立同分布訓(xùn)練樣本不足,最終導(dǎo)致傳統(tǒng)STAP算法性能下降,因此研究適用于非均勻環(huán)境的STAP算法具有重要意義。本文在建立空時二維信號模型的基礎(chǔ)上,分析了機(jī)載陣列雷達(dá)雜波的時空耦合特性及非均勻特性,介紹了最優(yōu)空時處理基本原理及典型降維STAP方法,并給出了功率非均勻雜波及距離依賴性雜波的典型解決方法。本文在時域滑窗處理基礎(chǔ)上,通過對通道相關(guān)性的分析,結(jié)合輔助通道選取基本原理,提出了最小冗余的擴(kuò)展F$A雜波抑制方法,該方法通過增加較少的輔助多普勒通道,使得雜波抑制性能得到較大程度的提升。
[Abstract]:Space-time adaptive processing (STAP) technology can significantly improve the performance of moving target detection in airborne array radar. However, due to the high computational complexity of full-dimension STAP, real-time processing is difficult. So the dimensionality reduction STAP algorithm which can realize the quasi-optimal processing is the key of engineering application. In addition, the clutter environment of airborne array radar is often non-uniform, which leads to the shortage of independent and co-distributed training samples, which leads to the deterioration of the performance of the traditional STAP algorithm. Therefore, it is of great significance to study the STAP algorithm suitable for the non-uniform environment. Based on the establishment of space-time two-dimensional signal model, the space-time coupling characteristics and non-uniform characteristics of airborne array radar clutter are analyzed. The basic principle of optimal space-time processing and the typical dimensionality reduction STAP method are introduced. The typical solutions of power inhomogeneous clutter and distance dependent clutter are given. On the basis of time domain sliding window processing, by analyzing the correlation of channels and combining with the basic principle of auxiliary channel selection, this paper proposes a minimum redundant extended FKA clutter suppression method, which adds less auxiliary Doppler channels. The performance of clutter suppression is greatly improved.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2420803