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利用壓縮感知與多邊測量技術(shù)的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位算法

發(fā)布時間:2019-01-27 06:45
【摘要】:針對傳統(tǒng)無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法的缺點,提出了采用接收信號強度參數(shù)在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位方法中使用壓縮感知技術(shù)與多邊測量方法。首先將基于網(wǎng)格的目標(biāo)定位問題轉(zhuǎn)化為壓縮感知問題,從而判斷目標(biāo)是否在網(wǎng)格的中心,若目標(biāo)不處于網(wǎng)格中心,再使用多邊測量法對目標(biāo)進行精確定位,同時使用接受信號強度高的策略克服因環(huán)境因素對定位算法的影響。與過去的壓縮感知方法比較,這種定位算法能夠克服未知目標(biāo)在網(wǎng)格中心定位的局限性,簡化算法的難度,增加了算法的適用范圍。
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of the traditional localization algorithms of wireless sensor networks, the compression sensing technique and the multilateral measurement method are proposed in this paper, in which the received signal strength parameters are used in the wireless sensor network localization methods. Firstly, the problem of target location based on grid is transformed into a problem of compressed perception, so as to determine whether the target is in the center of the grid. If the target is not in the center of the grid, then using the multilateral measurement method to locate the target accurately. At the same time, the strategy of high received signal intensity is used to overcome the influence of environmental factors on the location algorithm. Compared with the previous compression sensing algorithm, this algorithm can overcome the limitation of the unknown target location in the grid center, simplify the difficulty of the algorithm, and increase the application range of the algorithm.
【作者單位】: 廣州番禺職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】:廣東省科技發(fā)展專項資金項目“廣東省智慧職業(yè)教育大數(shù)據(jù)工程技術(shù)研究中心”(706049150203) 廣州市教育局第三批市教育系統(tǒng)創(chuàng)新學(xué)術(shù)團隊項目“復(fù)雜視覺場景下的行人檢測與跟蹤創(chuàng)新學(xué)術(shù)團隊”(1201610034)
【分類號】:TN929.5;TP212.9

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10 余e,

本文編號:2416016


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