【摘要】：飛機(jī)作為現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)的主要作戰(zhàn)工具之一,對(duì)戰(zhàn)爭(zhēng)的勝利起著關(guān)鍵作用。飛機(jī)上旋轉(zhuǎn)部件的微運(yùn)動(dòng)會(huì)對(duì)雷達(dá)回波產(chǎn)生周期性的頻率調(diào)制,從而使不同飛機(jī)目標(biāo)表現(xiàn)出不同的微多普勒特性,這對(duì)于研究飛機(jī)目標(biāo)分類(lèi)技術(shù)具有重要的指導(dǎo)意義和實(shí)用價(jià)值。本文在分析了微多普勒效應(yīng)產(chǎn)生機(jī)理的基礎(chǔ)上,旨在對(duì)飛機(jī)目標(biāo)分類(lèi)中的特征提取方法進(jìn)行深入研究。主要完成工作如下:第一,針對(duì)直升機(jī)、螺旋槳飛機(jī)、噴氣式飛機(jī)三種飛機(jī)目標(biāo),推導(dǎo)了其旋轉(zhuǎn)部件調(diào)制回波理想?yún)?shù)模型,分別研究了飛機(jī)參數(shù)尾旋翼、發(fā)動(dòng)機(jī)個(gè)數(shù)、槳葉角和雷達(dá)參數(shù)脈沖重復(fù)頻率、波束駐留時(shí)間以及發(fā)射波長(zhǎng)對(duì)三類(lèi)飛機(jī)旋轉(zhuǎn)部件調(diào)制回波的影響。從特征類(lèi)間差異性和類(lèi)內(nèi)聚集性的角度,對(duì)比提取了時(shí)域二階矩、時(shí)域波形熵、幅度相對(duì)量和相位相對(duì)量四個(gè)特征組成目標(biāo)分類(lèi)的特征向量,并利用支撐向量機(jī)分類(lèi)器對(duì)三類(lèi)飛機(jī)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明提取的特征向量在信噪比較高時(shí)可以有效地對(duì)飛機(jī)進(jìn)行分類(lèi),并且分類(lèi)效果隨信噪比升高而提高,這四種特征簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),計(jì)算復(fù)雜度也低,所以有利于工程實(shí)現(xiàn)。第二,由于提取噴氣引擎調(diào)制特征要求回波至少要包含一個(gè)完整的目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)周期,而當(dāng)雷達(dá)工作在掃描狀態(tài)下時(shí),通常很難滿(mǎn)足這一條件,所以針對(duì)這種情況,本文提出了一種基于部分周期數(shù)據(jù)的掃描雷達(dá)目標(biāo)微多普勒參數(shù)估計(jì)方法。該方法首先通過(guò)時(shí)頻分析技術(shù)將信號(hào)變換到時(shí)頻域,從回波信號(hào)的時(shí)頻域中提取出部分周期的微多普勒信號(hào),對(duì)轉(zhuǎn)動(dòng)目標(biāo)分析可知其微多普勒信號(hào)可以通過(guò)正弦信號(hào)的形式表示,利用正弦函數(shù)的性質(zhì),可以估計(jì)出目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)頻率和轉(zhuǎn)動(dòng)幅度,從而可以估計(jì)出目標(biāo)轉(zhuǎn)動(dòng)半徑。轉(zhuǎn)動(dòng)半徑作為目標(biāo)的固有特性,反映目標(biāo)的結(jié)構(gòu)信息和運(yùn)動(dòng)特征,為目標(biāo)識(shí)別和分類(lèi)提供了有力依據(jù),更為完整地描述了轉(zhuǎn)動(dòng)目標(biāo)的運(yùn)動(dòng)細(xì)節(jié)。仿真實(shí)驗(yàn)通過(guò)與Hough變換方法的對(duì)比表明本文方法具有更高的精度和較低的復(fù)雜度,并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了該方法的有效性和魯棒性。
[Abstract]:Aircraft, as one of the main combat tools in modern warfare, plays a key role in the victory of war. The micromotion of rotating parts on the aircraft produces periodic frequency modulation of radar echo, which makes different aircraft targets exhibit different micro-Doppler characteristics. It has important guiding significance and practical value for the research of aircraft target classification technology. Based on the analysis of the mechanism of micro-Doppler effect, this paper aims to study the feature extraction method in aircraft target classification. The main work is as follows: first, for the helicopter, propeller aircraft and jet aircraft, the ideal parameter model of the modulation echo of the rotating parts is derived, and the tail rotor and the number of engines are studied respectively. The effects of blade angle, pulse repetition frequency of radar parameters, beam-dwell time and emission wavelength on the modulation echo of three kinds of aircraft rotating components. From the point of view of inter-class difference and intra-class aggregation, the second moment, waveform entropy, amplitude relative and phase relative feature of target classification are extracted, and the feature vectors of target classification are compared and extracted, which include the second moment in time domain, the waveform entropy in time domain, the relative amplitude and the relative value in phase. Support vector machine classifier is used to classify three kinds of aircraft. The experimental results show that the extracted feature vectors can effectively classify aircraft when the SNR is high, and the classification effect increases with the increase of SNR. These four features are simple and easy to implement, and the computational complexity is also low. So it is beneficial to project realization. Second, because the extraction of jet engine modulation features requires at least a complete target rotation period to be included in the echo, it is usually difficult to satisfy this condition when the radar is operating in a scanning state, so in this case, In this paper, a method for estimating micro-Doppler parameters of scanning radar targets based on partial periodic data is proposed. Firstly, the time-frequency analysis technique is used to transform the signal into time-frequency domain, and the partial periodic micro-Doppler signal is extracted from the time-frequency domain of the echo signal. The microDoppler signal can be expressed in the form of sinusoidal signal. By using the properties of sinusoidal function, the rotational frequency and amplitude of the target can be estimated, and the rotation radius of the target can be estimated. As the inherent characteristic of the target, the rotational radius reflects the structure information and motion characteristics of the target, and provides a powerful basis for target recognition and classification, and describes the moving details of the rotating target more completely. The simulation results show that the proposed method has higher accuracy and lower complexity than the Hough transform method. The effectiveness and robustness of the proposed method are verified by using the measured data.
【學(xué)位授予單位】：西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類(lèi)號(hào)】：E926.3;TN957.51

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2416142