【摘要】：基于小波樹(shù)模型的壓縮感知可以通過(guò)較少的觀測(cè)量得到魯棒的信號(hào)重構(gòu),但采用最優(yōu)樹(shù)逼近時(shí),則存在復(fù)雜度大的問(wèn)題。在證明分層后的小波樹(shù)仍然具備連通樹(shù)性質(zhì)的基礎(chǔ)上,提出了基于小波分層連通樹(shù)結(jié)構(gòu)的壓縮重構(gòu)算法,在與原觀測(cè)量一致的情況下,保證了重構(gòu)精度并且提高了重構(gòu)效率。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)算法相對(duì)于原算法在處理大尺度數(shù)據(jù)時(shí),效率有明顯的改善。
[Abstract]:The compression perception based on wavelet tree model can obtain robust signal reconstruction by less observation, but the problem of high complexity exists when the optimal tree approximation is adopted. On the basis of proving that the layered wavelet tree still possesses the properties of connected tree, a compression reconstruction algorithm based on the structure of the wavelet hierarchical connected tree is proposed. The reconstruction accuracy is guaranteed and the reconstruction efficiency is improved under the same condition as the original observations. The experimental results show that the improved algorithm is more efficient than the original algorithm in dealing with large scale data.
【作者單位】： 第二炮兵工程大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61201120)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 練秋生;肖瑩;;基于小波樹(shù)結(jié)構(gòu)和迭代收縮的圖像壓縮感知算法研究[J];電子與信息學(xué)報(bào);2011年04期

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2 李微微;基于聯(lián)合約束和遺傳進(jìn)化的壓縮感知圖像重構(gòu)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

【相似文獻(xiàn)】

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6 徐朝陽(yáng);章新華;康春玉;;基于信號(hào)重構(gòu)的陣列失效校準(zhǔn)方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2009年01期

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9 何宜寶;畢篤彥;;利用概率結(jié)構(gòu)稀疏模型實(shí)現(xiàn)信號(hào)重構(gòu)的新算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2013年02期

10 薛男;凌霖;陶曉洋;曹佩佩;;基于壓縮感知的信號(hào)重構(gòu)[J];電子設(shè)計(jì)工程;2013年07期

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2 陳之兵;郝磊;;分?jǐn)?shù)階傅里葉變換域上信號(hào)的分段采樣與重構(gòu)[A];數(shù)學(xué)·力學(xué)·物理學(xué)·高新技術(shù)交叉研究進(jìn)展——2010（13）卷[C];2010年

3 俞建寶;;基于雙譜信號(hào)重構(gòu)的物探數(shù)據(jù)插值方法[A];中國(guó)地球物理·2009[C];2009年

4 王森;白文樂(lè);牛長(zhǎng)流;臧淼;;用MA實(shí)現(xiàn)帶限信號(hào)重構(gòu)的研究[A];2007通信理論與技術(shù)新發(fā)展——第十二屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2007年

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8 范立;ICA在信號(hào)重構(gòu)與信息檢索中的應(yīng)用研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2009年

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10 張佃昌;小波技術(shù)在信號(hào)重構(gòu)及去噪中的應(yīng)用研究[D];山東大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2379850