【摘要】：相控陣天線已廣泛應(yīng)用于雷達(dá)系統(tǒng),而陣列單元的快速診斷日益成為難題。針對(duì)相控陣天線陣元故障難以檢測(cè)的問(wèn)題,提出了一種基于統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別的方法。首先闡述了相控陣診斷原理,用矩量法構(gòu)建了仿真環(huán)境,并提取了時(shí)域特征和小波特征。為增大類間平均距離,建立了故障樹(shù)診斷模型以減小判別問(wèn)題的規(guī)模,在時(shí)域特征空間中用投影聚類算法劃分了子空間,在葉節(jié)點(diǎn)處用小波特征進(jìn)行判別,實(shí)現(xiàn)了故障陣元的定位。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法在信噪比較低時(shí),比非層次方法優(yōu)勢(shì)明顯,信噪比大于8時(shí),識(shí)別率達(dá)到95%以上,且隨著規(guī)模的增加,識(shí)別率并未明顯下降,證明該方法理論上能夠有效診斷相控陣陣元故障。實(shí)際應(yīng)用中,只須對(duì)陣列的行或列逐次診斷即可獲知整個(gè)陣面的故障信息。
[Abstract]:Phased array antennas have been widely used in radar systems, and the rapid diagnosis of array elements has become an increasingly difficult problem. Aiming at the difficulty of fault detection in phased array antenna array, a method based on statistical pattern recognition is proposed. Firstly, the principle of phased array diagnosis is introduced, the simulation environment is constructed by moment method, and the time domain feature and wavelet feature are extracted. In order to increase the average distance between classes, a fault tree diagnosis model is established to reduce the scale of the discriminant problem. The subspace is divided by projection clustering algorithm in the time domain feature space, and the wavelet feature is used at the leaf node. The location of fault elements is realized. The simulation results show that this method has more advantages than the non-hierarchical method when the SNR is low, and the recognition rate is more than 95% when the SNR is greater than 8, and the recognition rate does not decrease obviously with the increase of the scale. It is proved that this method can effectively diagnose the faults of phased array elements theoretically. In practical application, the fault information of the whole array can be obtained only by the row or column diagnosis of the array.
【作者單位】： 陸軍軍官學(xué)院;
【分類號(hào)】：TN821.8;TP391.4

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本文編號(hào)：2379823