【摘要】：將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)觀測(cè)區(qū)域中的一個(gè)混沌信號(hào)發(fā)送到融合中心,進(jìn)行信號(hào)重構(gòu).由于節(jié)點(diǎn)的通信帶寬受限,信號(hào)傳輸之前需要進(jìn)行量化,給信號(hào)帶來(lái)量化噪聲,使得信號(hào)重構(gòu)工作變得更為棘手.本文提出用平方根容積卡爾曼濾波器對(duì)融合中心收集的信號(hào)進(jìn)行重構(gòu).首先估計(jì)觀測(cè)信號(hào)的概率密度函數(shù),使用最優(yōu)量化器量化觀測(cè)信號(hào),在有限的量化比特?cái)?shù)下,取得最優(yōu)的信號(hào)量化性能.平方根容積卡爾曼濾波器相對(duì)無(wú)先導(dǎo)卡爾曼算法具有較少的求容積分點(diǎn),因此具有計(jì)算量小的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)迭代過(guò)程采用傳遞誤差矩陣的平方根矩陣,保證迭代過(guò)程的穩(wěn)定性和提高數(shù)據(jù)估計(jì)精度.仿真結(jié)果表明,該算法能夠有效和快速地重構(gòu)觀測(cè)信號(hào),并且比基于無(wú)先導(dǎo)卡爾曼濾波的算法更快.
[Abstract]:A chaotic signal in the observation region of wireless sensor network nodes is transmitted to the fusion center for signal reconstruction. Due to the limited communication bandwidth of nodes, quantization is needed before signal transmission, which brings quantization noise to the signal and makes signal reconstruction more difficult. In this paper, the square root volume Kalman filter is used to reconstruct the signal collected from the fusion center. Firstly, the probability density function of the observed signal is estimated, and the optimal quantization performance is obtained under the limited quantization bit number by using the optimal quantizer. The square root volumetric Kalman filter has fewer capacitive integral points than the unguided Kalman filter, so it has the advantage of less computation. At the same time, the square root matrix of the transfer error matrix is used in the iterative process. Ensure the stability of the iterative process and improve the accuracy of data estimation. Simulation results show that the proposed algorithm can effectively and quickly reconstruct the observed signals, and is faster than the one based on unguided Kalman filter.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;東莞理工學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):60872123,61101014) 廣東省高等學(xué)校高層次人才項(xiàng)目基金(批準(zhǔn)號(hào):N9101070) 中央高�；究蒲谢�(批準(zhǔn)號(hào):2012ZM0025)資助的課題~~
【分類(lèi)號(hào)】：O415.5;TP212.9;TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前9條

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2 時(shí)潔;楊德森;時(shí)勝?lài)?guó);;基于最差性能優(yōu)化的運(yùn)動(dòng)聲源穩(wěn)健聚焦定位識(shí)別方法研究[J];物理學(xué)報(bào);2011年06期

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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5 何亮;杜磊;莊奕琪;陳春霞;衛(wèi)濤;黃小君;;金屬互連電遷移噪聲的相關(guān)維數(shù)研究[J];物理學(xué)報(bào);2007年12期

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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本文編號(hào)：2292786