【摘要】：為識(shí)別InSAR干涉圖噪聲的類型,從而更有效地進(jìn)行干涉圖處理,提出一種基于小波變換的干涉圖噪聲類型識(shí)別方法。該方法結(jié)合小波變換和對(duì)數(shù)變換算法,從能量和分布特征兩個(gè)角度,對(duì)經(jīng)小波變換后的InSAR干涉圖小波系數(shù)的特點(diǎn)進(jìn)行分析。首先研究低頻子帶小波系數(shù)在對(duì)數(shù)變換前后的能量分布特點(diǎn),以此識(shí)別干涉圖的噪聲類型,然后在此基礎(chǔ)上利用高頻子帶系數(shù)估計(jì)噪聲的大小。分析結(jié)果顯示,干涉圖中的噪聲為加性噪聲,且干涉圖高頻系數(shù)呈高斯正態(tài)分布,其噪聲大小可用尺度1上的HH子帶系數(shù)估計(jì)。這些結(jié)果對(duì)在小波域內(nèi)進(jìn)行InSAR干涉圖噪聲的分析與處理具有一定指導(dǎo)意義。
[Abstract]:In order to identify the type of InSAR interferogram noise and to process it more effectively, a new method based on wavelet transform is proposed to identify the noise type of interferogram. This method combines wavelet transform and logarithmic transform algorithm to analyze the wavelet coefficients of InSAR interferogram after wavelet transform from two aspects of energy and distribution characteristics. Firstly, the energy distribution characteristics of low frequency subband wavelet coefficients before and after logarithmic transformation are studied to identify the noise types of interferogram, and then the high frequency subband coefficients are used to estimate the noise size. The results show that the noise in the interferogram is additive, and the high frequency coefficient of the interferogram is Gao Si normal distribution, and the noise can be estimated by the HH subband coefficient on scale 1. These results have some guiding significance for the analysis and processing of InSAR interferogram noise in wavelet domain.
【作者單位】： 西南交通大學(xué)遙感信息工程系;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃(973計(jì)劃)(編號(hào):2012CB719901) 國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41074005,41271448,41201434) 中央高�；痦�(xiàng)目(編號(hào):A0920502051305-06) 數(shù)字制圖與國(guó)土信息應(yīng)用工程國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(編號(hào):DM2013SC03)~~
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2292872