【摘要】：隨著當前網絡結構的日益復雜,網絡故障出現的概率逐漸增加,網絡管理面臨更大的挑戰(zhàn)。網絡管理的一個重要任務是通過對網絡設備運行狀況的監(jiān)測,及時發(fā)現網絡異常,提前進行處置,以降低故障帶來的損失。當前業(yè)界已經對故障診斷進行了大量研究,但仍然存在告警丟失、虛警嚴重等問題。為此,提出了一種基于大數據分析的網絡性能預測方法,通過改變網絡管理中"先報警,再處理"的故障處理流程,實現網絡故障的預警功能。本文的研究內容對于提升網絡的可用性和可靠性具有一定的意義。
[Abstract]:With the increasing complexity of network structure and the increasing probability of network failure, network management is facing more challenges. An important task of network management is to detect network anomalies in time and deal with them in advance through monitoring the running status of network equipment so as to reduce the losses caused by failures. At present, a lot of research has been done on fault diagnosis, but there are still some problems, such as the loss of alarm and the serious problem of false alarm. In this paper, a network performance prediction method based on big data analysis is proposed. By changing the flow of "alarm first, then deal with" in network management, the early warning function of network fault can be realized. The research content of this paper has certain significance for improving the usability and reliability of the network.
【作者單位】： 中國聯合網絡通信集團有限公司;
【分類號】：TN915.07

【共引文獻】

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本文編號：2231571