【摘要】：認知無線系統(tǒng)中,頻譜分配技術(shù)是決定能否充分高效利用有限頻譜的關(guān)鍵,頻譜分配的關(guān)鍵在于尋找最大化系統(tǒng)效益的最優(yōu)解。針對傳統(tǒng)自適應遺傳算法易陷入局部最優(yōu)解、計算量較大的問題,首先引入混合自適應的思想,根據(jù)種群的進化代數(shù),判斷采用固定交叉變異概率還是自適應交叉變異概率,解決了局部最優(yōu)解的問題;然后引入黃金分割率的思想,計算自適應交叉和變異概率,解決運算時間長的問題,最后針對系統(tǒng)效益、時間開銷等性能指標進行了仿真。仿真結(jié)果表明,改進算法可以快速準確地尋找到最佳自適應點,提高搜索效率,取得了較好的系統(tǒng)效益。
[Abstract]:In cognitive wireless systems, spectrum allocation technology is the key to determine whether the full and efficient use of limited spectrum, the key to spectrum allocation is to find the optimal solution to maximize the system efficiency. In order to solve the problem that the traditional adaptive genetic algorithm is prone to get into local optimal solution and has a large amount of computation, the idea of hybrid adaptation is first introduced. According to the evolutionary algebra of the population, the fixed crossover mutation probability or the adaptive crossover mutation probability is judged. The problem of local optimal solution is solved, and then the idea of golden section is introduced, the adaptive crossover and mutation probability are calculated, and the problem of long operation time is solved. Finally, the performance indexes such as system benefit and time cost are simulated. The simulation results show that the improved algorithm can quickly and accurately find the best adaptive points, improve the search efficiency and achieve better system benefits.
【作者單位】： 河南工業(yè)大學信息科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(102102210121) 河南工業(yè)大學研究生教育創(chuàng)新計劃基金資助項目(2012YJCX55) 河南省科技創(chuàng)新杰出青年基金(104100510008)
【分類號】：TN925;TP18

【參考文獻】

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本文編號：2231435