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認(rèn)知Femtocell網(wǎng)絡(luò)中下行鏈路資源分配的研究

發(fā)布時間:2018-09-05 10:13
【摘要】:宏蜂窩和家庭基站(Femtocell)之間組成的雙層網(wǎng)絡(luò)中,由于共享頻譜資源,因此增加了相互之間的干擾,從而減小了系統(tǒng)容量。文中針對雙層網(wǎng)絡(luò)之間的干擾,通過將認(rèn)知無線電技術(shù)引入Femtocell中,進行動態(tài)頻譜接入,從而減小了信道之間的干擾。Matlab仿真結(jié)果表明,構(gòu)建的密集型認(rèn)知Femtocell網(wǎng)絡(luò)相比于傳統(tǒng)的Femtocell網(wǎng)絡(luò),平均系統(tǒng)容量提高了約50%;所提出的聯(lián)合信道功率分配算法在可用信道較少時,平均中斷率也遠(yuǎn)低于固定功率控制算法。
[Abstract]:In a two-layer network composed of macro cell and cell base station (Femtocell), because of sharing spectrum resources, the interference between each other is increased and the system capacity is reduced. In this paper, the interference between the two layers of networks is reduced by introducing the cognitive radio technology into the Femtocell for dynamic spectrum access, and the simulation results show that the interference between channels is reduced by Matlab. Compared with the traditional Femtocell network, the average system capacity of the intensive cognitive Femtocell network is increased by about 50%, and the proposed joint channel power allocation algorithm has a lower average outage rate than the fixed power control algorithm when the available channels are less.
【作者單位】: 南京郵電大學(xué)通信與信息工程學(xué)院;
【基金】:南京郵電大學(xué)?蒲谢(NY208036,NY211083)資助項目
【分類號】:TN929.5

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