【摘要】：針對(duì)水下傳感器網(wǎng)絡(luò)能量消耗大、延遲時(shí)間長(zhǎng)、信道利用率低等問題,提出了一種帶選擇適應(yīng)性的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式路由算法(AS-UWSN)。AS-UWSN使數(shù)據(jù)包成為一種具有以最大閾值為能耗界限的選擇性和具有以最大信息素濃度為搜索對(duì)象的適應(yīng)性的蟻群,以當(dāng)前鏈路的能量損耗、網(wǎng)絡(luò)延遲、誤包率作為信息素的產(chǎn)生因子,每次迭代時(shí)蟻群都會(huì)直接搜索最優(yōu)的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)路徑,迭代次數(shù)少且具有更好的實(shí)時(shí)性和靈活性。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,在水下無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量?jī)?yōu)化以及延遲時(shí)間控制、信道利用率提升上采用AS-UWSN算法得到了較好的效果。
[Abstract]:In view of the problems of high energy consumption, long delay time and low channel utilization, an underwater sensor network distributed routing algorithm (AS-UWSN).AS-UWSN is proposed, which makes the packet a choice with the maximum threshold as the energy consumption limit and the search with the maximum pheromone concentration as the search. The adaptive ant colony of the image takes the energy loss of the current link, the network delay, the packet error rate as the generating factor of the pheromone. At each iteration, the ant colony will directly search the optimal node forwarding path, and the number of iterations is less and has better real-time and flexibility. The experimental simulation results show that the energy of the underwater wireless sensor network is superior. As well as the delay time control, the AS-UWSN algorithm is used to improve the channel utilization.
【作者單位】： 中山大學(xué)新華學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.3

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2143109