云霧混合計算改進(jìn)遠(yuǎn)洋漁船物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通訊質(zhì)量
[Abstract]:The increasing intelligent equipments and sensors on board ocean-going vessels increase the requirement of network communication bandwidth and flow. At present, the high cost and bandwidth limitation of inter-ship communication become the bottleneck of the whole system. In this paper, a hybrid computing framework of cloud and fog is introduced into the ocean fishing vessel operating system. The research takes cloud computing as the basic structure, adopts the service-oriented framework, provides the reliable and secure data storage center, reduces the device requirement to the user, facilitates the data and the application sharing among different devices, at the same time, Using the computing and storage capacity of shipborne equipment, the device firmware update and distribution mechanism based on fog computing architecture is used to obtain the minimum necessary firmware resources and then push and update within the shipborne network. Using the fog calculation model of shipborne sensor network, the sensor environment data is stored and compressed in the shipborne network, so as to reduce the data communication between the ship and shore. It is proved that the cloud and fog hybrid computing architecture can not only guarantee the integration of ship-shore data and information, but also reduce the requirement of data communication bandwidth and reduce the network flow. During the test period, the data volume of firmware update file of each computing node and sensor device of Kaifu number is reduced to 15.13 of traditional architecture, and the amount of message sent from sensor to cloud is reduced to 4.75 of traditional architecture. With reference to the cost of satellite broadband flow package (1 MB cost is about $10, 2014 standard), only one ship called "Kaifu" can save about $7,500 in this time period, and $36,000 per year in communication, which has certain economic benefits. The research results show that the cloud and fog hybrid calculation is beneficial to improve the communication quality of the ocean fishing vessel's Internet of things system.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;上海海洋大學(xué)工程學(xué)院;
【基金】:上海市科委創(chuàng)新行動計劃項目(12231203902)
【分類號】:TP391.44;TN929.5
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,本文編號:2141775
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